The method of calculation the cold rolling schedules of strips on multiple-stand rolling mill ensuring a reduction in the cost of production of sheet rolling plant. Message 1.

A method of calculating the cold rolling schedules of strips on a multiple-stand rolling (reversible) mill is provided which can provide a minimum power consumption with maximum process stabilization at high speeds and obtaining a given quality of cold-rolled strips (minimum probability of surface defects, compliance with thickness tolerances and flatness requirements of the standards used). The problem is solved using the conditional optimization method. As an optimization criterion, it is proposed to use the total energy expenditure spent on the rolling process, as conditions, technological and structural limitations on the rolling parameters and the conditions for the stability of the strips with respect to breaks and the formation of surface defects. The decision to develop this innovative method is due to the fact that a large number of existing approaches to the calculation and design of rolling regimes have visible advantages and disadvantages. In many cases, the developers are trying to take into account several requirements that ensure the stability of the rolling process, the quality of the rolling, the operating conditions of the equipment, the reduction of energy consumption, the metal, the auxiliary materials and the specified (maximum) mill productivity. However, some of these requirements can be contradictory and the best one will be the regime that with a high degree of probability guarantees the fulfillment, in a certain proportion, of the entire set of requirements. This is the method of calculation presented. The calculation of the cold rolling regimes was limited to the selection and distribution of the crimping along the cages (the passages were in the reverse mill). Also, the strip strains are selected in the intercellular spaces, on the decoiler and coiler, and in setting the speed wedge in a particular system of constraints imposed on the input and output process variables as a function of the adopted optimality criterion. As it was noted earlier, the problem was solved with the help of the conditional optimization method, that is, with the specification of the optimization criterion. As an optimization criterion, it is proposed to use the total energy expenditure spent on the rolling process, as conditions, technological and structural limitations on the rolling parameters and the conditions for the stability of the strips with respect to breaks and the formation of surface defects.

1. Божков, А.И. Автоматизация управления качеством тонколистового проката (Цикл учебных пособий в 3-х книгах). Автоматизация управления технологией прокатки полос. Кн. 2: учеб. пособие / А.И. Божков. - Липецк: изд-во Липецкого государственного технического университета, 2015. – 78 с.

2. Настич В.П. Автоматизированная система анализа и выбора технологии холодной прокатки на многоклетьевом стане/ В.П. Настич [и др.] // Производство проката. – 2011. - №2. – С. 22-23.

3. Долматов А.П. Автоматизированное проектирование и реализация технологии холодной прокатки электротехнической стали / А.П. Долматов [и др.]. Москва: Наука и технология, 2000. – 448 с.

4. Кузнецов, Л.А. Введение в САПР производства проката/ Л.А. Кузнецов – Москва: Металлургия, 1991. – 112 с.

5. Васильев, Я.Д. Инженерные модели и алгоритмы расчета параметров холодной прокатки / Я.Д. Васильев. – Москва: Металлургия, 1995. – 368 с.

6. Целиков, А.И. Теория прокатки /А.И. Целиков, А.И. Гришков.– Москва: Металлургия, 1970. – 359 с.

7. Целиков А.И. Теория прокатки: справочник / А.И. Целиков [и др.]. – Москва: Металлургия, 1982.– 335 с.

8. Грудев А.П. Теория прокатки / А.П. Грудев. Москва: Металлургия,

9. – 240 с.

10. Финкель В.М. Физика разрушения. Рост трещин в твёрдых телах / В.М. Финкель. – Москва: Металлургия, 1970. — 376 с.

11. Слепян Л. И. Теория трещин. Основные представления и результаты/ Л. И.Слепян, Л. В. Троянкина - Спб: Судостроение, 1976 – 44с.

12. Божков А. И. Плоскостность тонколистового проката/ А. И.Божков, В.П. Настич - Москва: " Интермет инжиниринг", 1998. - 264 с.

13. Божков А.И., Ерёмин Г.Н., Дёгтев С.С., Ковалёв Д.А. Научное обоснование и создание систем автоматизации управления качеством продукции листопрокатных цехов предприятий чёрной металлургии. Сообщение 12. Подсистема анализа технико-экономических показателей работы листопрокатного цеха// Производство проката. -2016. - №10, - с.39-43.

14. Коцарь С.Л. Технология листопрокатного производства / С.Л. Коцарь, А.Д. Белянский, Ю.А. Мухин. -М.: Металлургия, 1997.-272 с.

15. Казаджан Л.Б. Магнитные свойства электротехнических сталей и сплавов / Л.Б. Казаджан. М.: ООО «Наука и технологии», 2000. - 224с.

16. Подиновский В. В. Потенциальная оптимальность в многокритериальной оптимизации // Журнал вычислительной математики и математической физики. 2014. Т. 54. № 3. С. 415-424..

17. Настич В.П., Божков А.И. Управление качеством холоднокатаных полос: научное издание / В.П. Настич, А.И. Божков. – М.: Интермет Ин-жиниринг, 2006. – 216 с.

18. 3. Чеглов А.Е. Эволюция микроструктуры и текстуры при производстве электротехнической изотропной стали / А.Е. Чеглов, A.A. Заверюха, Н.Ю. Слюсарь // Сталь. 2005. №4. С. 105 110.

19. Новиков, Д.А. Современные проблемы теории управления организационными системами. В кн. «Человеческий фактор в управлении»/ Под ред. Н.А. Абрамовой, К.С.Гинсберга, Д.А. Новикова. – М.: КомКнига. 2006. – с.391 – 407.

20. Человеческий фактор в управлении / Под ред. Н.А. Абрамовой, К.С. Гинсберга, Д.А. Новикова. М.: Ком Книга, 2006. – 496 с.

21. Волков О.И., Скляренко В.К. Экономика предприятия. М.: ИНФА. 2006. 280 с.