Перейти к:
Инициация плавления на границах зерен наклона в аустените в зависимости от угла разориентации
https://doi.org/10.17073/0368-0797-2025-2-139-147
Аннотация
С помощью молекулярно-динамического моделирования проведено исследование влияния угла разориентации и энергии границ зерен наклона с осями разориентации \(\left\langle {100} \right\rangle\), \(\left\langle {110} \right\rangle\) и \(\left\langle {111} \right\rangle\) на температуру плавления и характер начальной инициации плавления на границе зерен в аустените. Показано, что при постепенном нагревании плавление начинается от границ зерен, там, где имеются нарушения кристаллической структуры и, соответственно, атомы находятся в менее глубоких потенциальных ямах. В случае большеугловых границ плавление начинается одновременно вдоль всей границы, в случае малоугловых ‒ в ядрах зернограничных дислокаций. Получены зависимости температуры плавления моделируемых расчетных ячеек от угла разориентации зерен и избыточной энергии. Для осей разориентации \(\left\langle {100} \right\rangle\), \(\left\langle {110} \right\rangle\) и \(\left\langle {111} \right\rangle\) результаты оказались аналогичными. В области малых углов разориентации (менее 15°) температура плавления с ростом угла падает почти линейно, затем, для большеугловых границ, снижение становится менее интенсивным. Эти зависимости коррелируют c энергией образования границ зерен или со связанной с ней величиной избыточной энергии расчетной ячейки. Главным количественным критерием, определяющим влияние дефектов на снижение температуры плавления, является избыточная энергия, то есть разность энергий рассматриваемой структуры и идеального кристалла, которую еще можно интерпретировать как энергию образования рассматриваемой структуры. Температура плавления линейно уменьшается с ростом избыточной энергии. Очевидно, что данный эффект, то есть влияние границ зерен на температуру плавления, становится существенным только для материалов с очень высоким содержанием границ зерен, например, для материалов с нанокристаллической структурой.
Для цитирования:
Зоря И.В., Полетаев Г.М., Бебихов Ю.В., Семенов А.С. Инициация плавления на границах зерен наклона в аустените в зависимости от угла разориентации. Известия высших учебных заведений. Черная Металлургия. 2025;68(2):139-147. https://doi.org/10.17073/0368-0797-2025-2-139-147
For citation:
Zorya I.V., Poletaev G.M., Bebikhov Yu.V., Semenov A.S. Initiation of melting at tilt grain boundaries in austenite depending on the misorientation angle. Izvestiya. Ferrous Metallurgy. 2025;68(2):139-147. https://doi.org/10.17073/0368-0797-2025-2-139-147
Введение
В последние десятилетия большое внимание уделяется нанокристаллическим материалам, к которым относят поликристаллы со средним размером зерна менее 100 нм. Эти материалы обладают необычными физико-механическими свойствами, что связано, главным образом, с большой, по сравнению с обычным крупнозернистым состоянием, объемной долей границ зерен, тройных стыков и других дефектов [1 ‒ 3]. Сверхмалые размеры зерен получают разными способами, которые включают, как правило, интенсивную пластическую деформацию. Иногда такие материалы получают путем спекания нанопорошков, конденсации из газовой фазы и т. д. Однако общими свойствами нанокристаллических материалов являются высокая степень неравновесности структуры и большие значения избыточной (или запасенной) энергии [1 ‒ 3]. Избыточная энергия, то есть отличие свободной энергии материала от энергии идеального кристалла при той же температуре (или, другими словами, энергия, которая может потенциально выделиться при трансформации структуры, например, при рекристаллизации), в нанокристаллических материалах обусловлена наличием высокой плотности дефектов: границ зерен, тройных стыков, дислокаций, дисклинаций и др. При этом набор дефектов и их тип в значительной степени зависят от метода получения нанокристаллической структуры и последующей обработки [1 ‒ 4].
Уникальные свойства наноматериалов во многом обусловлены высокой объемной долей поверхности и других границ раздела (межфазных, межзеренных). Одним из таких свойств, важных с точки зрения эксплуатации и технологии изготовления наноматериалов, является зависимость температуры плавления от эффективного размера: размера зерна, толщины пленки, диаметра наночастицы. Наиболее хорошо изучена зависимость температуры плавления наночастиц от их размера. В настоящее время известно, что температура плавления круглых наночастиц обратно пропорциональна их диаметру, что было продемонстрировано как экспериментально [5 ‒ 9], так и с помощью молекулярно-динамического (МД) моделирования [10 ‒ 14], а также объяснено в теоретических работах [15 ‒ 20].
Что касается материалов с нанокристаллической структурой, то в работах [21 ‒ 25] с помощью МД моделирования было показано, что плавление в них не является гомогенным процессом, оно начинается, как правило, со свободных поверхностей и границ зерен. Уменьшение среднего размера зерна приводит к уменьшению температуры плавления нанокристаллических серебра [22; 23] и алюминия [24; 25]. В работах [14; 26] также наблюдается уменьшение температуры плавления наночастиц никеля с нанокристаллической структурой по сравнению с монокристаллическими частицами.
Рассматриваемое явление снижения температуры плавления в зависимости от среднего размера зерна в нанокристаллическом материале по сравнению с монокристаллическими наночастицами сложнее и менее изучено, поскольку обуславливается наличием дефектов не одного типа, как, например, поверхности в случае частиц, а широкого спектра границ зерен разных типов с разной энергией и других дефектов. В настоящем исследовании внимание сконцентрировано на влиянии угла разориентации и, соответственно, энергии границ зерен наклона на температуру плавления и характер инициации плавления на границе. Рассматриваются границы наклона с осями разориентации \(\left\langle {100} \right\rangle\), \(\left\langle {110} \right\rangle\) и \(\left\langle {111} \right\rangle\). В качестве объекта исследования выбран аустенит в связи с его широким практическим приложением.
Описание модели
Для описания межатомных взаимодействий в молекулярно-динамической модели использовался EAM потенциал [27], где он был получен на основе сопоставления с экспериментальными данными и ab initio расчетами различных свойств аустенита. Данный потенциал хорошо воспроизводит широкий спектр механических и структурно-энергетических свойств, он прошел успешную апробацию при моделировании различных процессов, включая процессы плавления [27 ‒ 29].
Рис. 1. Пример расчетной ячейки, содержащей две границы наклона \(\left\langle {111} \right\rangle\) 30° |
Расчетные ячейки имели форму параллелепипеда с размерами примерно 9,9×10,8×13,5 нм и содержали около 118 000 атомов (рис. 1). Граница зерен наклона создавалась в середине расчетной ячейки путем поворота двух кристаллов, двух половин ячейки, на угол разориентации θ вокруг оси \(\left\langle {100} \right\rangle\), \(\left\langle {110} \right\rangle\) и \(\left\langle {111} \right\rangle\), которая совпадала с осью x на рис. 1. Для удержания границы зерен в центре расчетной ячейки в течение моделирования вдоль оси z (сверху и снизу расчетной ячейки на рис. 1) использовались фиксированные граничные условия: атомы, окрашенные в темно-серый цвет, оставались неподвижными в течение моделирования. Вдоль других осей использовались периодические граничные условия. Таким образом, в расчетной ячейке находилось две параллельных и аналогичных границы зерен. На рис. 1 с помощью визуализатора кристаллических фаз на основе метода CNA (Common Neighbor Analysis) [30] изображен пример расчетной ячейки, содержащей две границы, одну посередине и вторую на краю ячейки, с осью разориентации \(\left\langle {111} \right\rangle\) и углом разориентации 30° (далее ‒ \(\left\langle {111} \right\rangle\) 30°). После поворота кристаллов и процедуры удаления лишних атомов проводилась релаксация структуры в течение 20 пс при постоянной температуре 1000 К. При этом атомы смещались в положения, соответствующие минимуму энергии. Расчетная ячейка (рис. 1) получена после процедуры структурной релаксации.
Угол разориентации θ для границ \(\left\langle {100} \right\rangle\), \(\left\langle {110} \right\rangle\) и \(\left\langle {111} \right\rangle\) варьировался от 0 до 30°. Таким образом, половина рассматриваемых границ (до 15°) относилась к малоугловым границам, то есть к границам с различимыми геометрически необходимыми зернограничными дислокациями, а другая половина (после 15°) ‒ к большеугловым границам. Как будет показано ниже, основной характеристикой, влияющей на процесс плавления, является энергия границы, которая для большеугловых границ, как правило, примерно одинакова, в связи с чем, например, большинство углов между границами в тройных стыках близки к 120° [31; 32]. Именно поэтому для всех рассматриваемых типов границ наклона в настоящей работе ограничились углом разориентации 30°.
В модели использовался NPT канонический ансамбль в сочетании с термостатом Нозе-Гувера. При плавлении происходит увеличение удельного объема вследствие разрушения кристаллической решетки, поэтому важным было поддержание давления постоянным и равным нулю. При изменении температуры тепловое расширение учитывалось, в том числе и для фиксированных областей на границах расчетной ячейки (темно-серые области на рис. 1). При использовании метода молекулярной динамики шаг интегрирования по времени составлял 2 фс.
Для определения температуры плавления использовался метод постепенного нагревания с построением зависимости средней потенциальной энергии атома от температуры, который часто используется в подобных задачах [10 ‒ 14; 26; 33 ‒ 35]. Температура повышалась линейно со скоростью 1012 К/с путем соответствующего увеличения модулей скоростей атомов через определенный шаг по времени (5 пс в данном случае).
Результаты и их обсуждение
На рис. 2 показаны примеры зависимостей средней потенциальной энергии атома от температуры для расчетных ячеек с границами \(\left\langle {111} \right\rangle\) 6° (кривая 3) и \(\left\langle {111} \right\rangle\) 30° (кривая 4), а также для монокристаллического аустенита (кривые 1 и 2) при постепенном повышении температуры со скоростью 1012 К/с в интервале от 1500 до 2300 К. С ростом температуры средняя энергия атома для одной и той же фазы растет почти линейно в связи с увеличением тепловых колебаний атомов и тепловым расширением. Резкое увеличение средней энергии атома на графиках соответствует фазовому переходу, то есть плавлению.
Рис. 2. Зависимости средней потенциальной энергии атома |
Структура в зафиксированных областях (рис. 1), как уже говорилось выше, оставалась кристаллической и после плавления, что, очевидно, оказывает влияние на процесс и температуру плавления всей расчетной ячейки. Однако мы вынуждены были использовать фиксированные границы ввиду важности удержания границ зерен с изначально заданными характеристиками в ячейке в течение всего моделирования. Для монокристаллического аустенита, то есть расчетной ячейки без каких-либо дефектов, было проведено дополнительное исследование влияния фиксированных границ на температуру плавления. На рис. 2 приведены зависимости средней энергии атома от температуры для монокристалла: при наличии фиксированных границ (кривая 1) и в случае периодических границ со всех сторон (кривая 2). Как можно видеть, плавление в случае наличия фиксированных границ, действительно, происходило при большей температуре по сравнению со случаем использования периодических условий со всех сторон. Тем не менее, отличие это было небольшим и слабо влияло на качественные результаты исследования.
В случае наличия границ зерен в расчетной ячейке плавление протекало гетерогенно, то есть инициировалось на границе, после чего фронт кристалл – жидкость двигался от границ в центр зерен с конечной скоростью, зависящей, как известно, от температуры. Величина скорости – порядка нескольких десятков метров в секунду [36; 37]. Статичной двухфазности, то есть одновременного пребывания части расчетной ячейки в жидком состоянии, а другой – в кристаллическом, в течение сравнительно продолжительного времени не наблюдалось: фронт всегда двигался в том или ином направлении. В связи с этим определяли температуру плавления по моменту начала фазового перехода (показан стрелками на рис. 2), который, в свою очередь, определяли по пересечению аппроксимационных прямых до и после начала плавления.
На рис. 2 хорошо видно, что плавление ячейки, содержащей большеугловую границу \(\left\langle {111} \right\rangle\) 30°, происходит при существенно более низкой температуре (1835 К), чем в случае малоугловой границы \(\left\langle {111} \right\rangle\) 6° (2013 К), что подтверждает влияние типа границы зерен на плавление. Энергия образования и, соответственно, степень нарушения кристаллической структуры в случае большеугловой границы выше.
На рис. 3 с использованием визуализатора кристаллических фаз изображена расчетная ячейка в плоскости yz, содержащая две большеугловые границы \(\left\langle {111} \right\rangle\) 30° в разные моменты плавления. В основе визуализатора лежит метод CNA (Common Neighbor Analysis) [30], позволяющий определить принадлежность каждого атома к той или иной кристаллической структуре путем анализа расположения соседних атомов. В рассматриваемом случае атом считался принадлежащим к ГЦК решетке, если более 75 % его ближайших соседей располагались вблизи узлов идеального ГЦК кристалла (с учетом теплового расширения) в пределах заданной погрешности 25 % от радиуса первой координационной сферы. Атомы, не удовлетворяющие этим условиям, а также условиям принадлежности к ГПУ решетке, считались принадлежащими к аморфной структуре (на рис. 3 показаны белым цветом).
Рис. 3. Плавление от большеугловых границ зерен \(\left\langle {111} \right\rangle\) 30° |
На рис. 3, а изображена начальная структура ячейки с двумя параллельными границами \(\left\langle {111} \right\rangle\) 30° после первичной структурной релаксации. В случае большеугловой границы дефект выглядит почти сплошным. Нарушение кристаллической структуры наблюдается вдоль всей границы. С ростом температуры плавление начиналось на границе почти равномерно вдоль нее (рис. 3, б), кроме областей вблизи зафиксированных границ (сверху и снизу расчетной ячейки), что является очевидным, поскольку в этих местах сказывается влияние зафиксированной кристаллической структуры на границах.
При дальнейшем увеличении температуры фронт кристалл – жидкость двигался от границ в остальной объем (рис. 3, в). Аморфной фазы (белые атомы) при этом становилось все больше. Можно заметить, что инициация плавления на границе происходила даже при меньшей температуре по сравнению со значением, найденным по графику (рис. 1) для всей расчетной ячейки. Дело в том, что на температуру плавления всей расчетной ячейки влияет плотность в ней границ зерен. В работах [22 ‒ 25] наблюдалась такая зависимость: по мере уменьшения среднего размера зерна в серебре или алюминии с нанокристаллической структурой температура плавления снижалась. В рассматриваемом случае это означает, что, например, при увеличении размера ячейки вдоль оси у следует ожидать снижения влияния границы зерен на температуру плавления.
Плавление с границ зерен начинается по причине сравнительно более легкого разрушения кристаллической структуры вблизи них из-за того, что атомы в дефектах находятся в менее глубоких потенциальных ямах по сравнению с чистым кристаллом и им легче их покинуть в результате тепловых колебаний. Атомы вблизи фронта кристалл – жидкость со стороны кристаллической фазы также находятся в сравнительно менее глубоких потенциальных ямах, чем в объеме кристалла, из-за более беспорядочного расположения атомов со стороны расплава. Кроме того, в расплаве более интенсивная самодиффузия и больше свободного объема по сравнению с кристаллом, что также является причиной более легкого разрушения кристалла вблизи фронта кристалл – жидкость, чем внутри объема кристалла, и причиной движения фронта.
На рис. 4 изображена расчетная ячейка, содержащая две малоугловые границы \(\left\langle {111} \right\rangle\) 6°, в разные моменты времени в процессе нагревания. Структура малоугловых границ наклона представляет собой, как известно, набор геометрически необходимых зернограничных дислокаций (при отсутствии дополнительных внесенных дефектов). На рис. 4, а изображена стартовая структура расчетной ячейки, ядра зернограничных дислокаций хорошо различимы: это периодически расположенные вдоль границ небольшие области нарушения порядка кристаллической структуры (атомы белого цвета). Для угла разориентации 6° расстояние между дислокациями достаточно большое и хорошо видно, что структура между ними кристаллическая без каких либо нарушений. Разрушение кристаллической структуры при плавлении начиналось именно с ядер дислокаций (рис. 4, б). Инициация плавления при нагреве происходила при большей температуре, чем в случае большеугловой границы. При дальнейшем повышении температуры некоторые аморфные области росли быстрее, объединялись и распространялись в итоге на весь объем.
Рис. 4. Плавление от малоугловых границ зерен \(\left\langle {111} \right\rangle\) 6° |
На рис. 5, а показана зависимость температуры плавления расчетной ячейки Tm от угла разориентации θ для всех рассмотренных границ зерен. Полученные зависимости оказались идентичными для всех трех рассмотренных осей разориентации границ \(\left\langle {100} \right\rangle\), \(\left\langle {110} \right\rangle\) и \(\left\langle {111} \right\rangle\). Следует подчеркнуть, что специальные углы разориентации, то есть углы, для которых характерна высокая плотность совпадения структур зерен, в настоящем исследовании не рассматривались.
Рис. 5. Зависимости температуры плавления расчетной ячейки Tm (а) |
С ростом угла разориентации θ в области малых углов (менее 15°) температура плавления падает почти линейно, для большеугловых границ снижение становится менее интенсивным. Приведенные зависимости Tm (θ) коррелируют c энергией образования границы зерен или со связанной с ней величиной избыточной энергии расчетной ячейки. На рис. 5, б показаны зависимости избыточной энергии Δ\(\overline {{E_a}}\), приходящейся на один атом, от угла разориентации θ. Эта избыточная энергия определялась как разность средних значений потенциальной энергии атома в расчетной ячейке, содержащей пару рассматриваемых границ зерен, и в идеальном кристалле, содержащем столько же атомов.
Полученные зависимости Δ\(\overline {{E_a}}\)(θ) типичны для зависимостей энергии границ от угла разориентации [38 ‒ 40]. Сначала, примерно до значения θ = 15° (то есть для малоугловых границ), наблюдается почти линейный рост энергии: это обусловлено тем, что линейно растет плотность зернограничных дислокаций. При больших углах (примерно больше 15°) ядра дислокаций сливаются в один общий дефект и энергия растет с увеличением θ менее интенсивно.
Между величинами Tm и Δ\(\overline {{E_a}}\), благодаря приведенным зависимостям, можно заметить корреляцию. Чтобы убедиться в этом, построили зависимость Tm (Δ\(\overline {{E_a}}\)) (рис. 6). Полученная зависимость в рамках рассматриваемого диапазона значений Δ\(\overline {{E_a}}\), действительно, оказалась очень близка к линейной с уравнением аппроксимационной линии Tm = –49 828Δ\(\overline {{E_a}}\) + 2135 (показана штриховой линией).
Рис. 6. Зависимость температуры плавления от избыточной энергии, |
Таким образом, можно сделать вывод, что главным количественным критерием, определяющим влияние дефектов на снижение температуры плавления, является избыточная энергия, то есть разность энергий рассматриваемой структуры и идеального кристалла, которую еще можно интерпретировать как энергию образования рассматриваемой структуры или энергию, которая может потенциально выделиться при трансформации структуры, например, при рекристаллизации. Линейная зависимость объясняется, по всей видимости, тем, что избыточная энергия – показатель того, насколько ниже будет работа, которую нужно затратить на разрушение кристаллической решетки при плавлении, или, другими словами, насколько ниже будет теплота плавления рассматриваемого материала.
Выводы
С помощью молекулярно-динамического моделирования проведено исследование влияния угла разориентации и энергии границ зерен наклона с осями разориентации \(\left\langle {100} \right\rangle\), \(\left\langle {110} \right\rangle\) и \(\left\langle {111} \right\rangle\) на температуру плавления и характер начальной инициации плавления на границе зерен в аустените. Показано, что при постепенном нагревании плавление начинается от границ зерен, там, где имеются нарушения кристаллической структуры и, соответственно, атомы находятся в менее глубоких потенциальных ямах. В случае большеугловых границ плавление начинается одновременно вдоль всей границы, в случае малоугловых ‒ в ядрах зернограничных дислокаций. Получены зависимости температуры плавления моделируемых расчетных ячеек от угла разориентации зерен и избыточной энергии. Для осей разориентации \(\left\langle {100} \right\rangle\), \(\left\langle {110} \right\rangle\) и \(\left\langle {111} \right\rangle\) результаты оказались аналогичными. В области малых углов разориентации (менее 15°) температура плавления с ростом угла падает почти линейно, затем, для большеугловых границ, снижение становится менее интенсивным. Эти зависимости коррелируют c энергией образования границ зерен или со связанной с ней величиной избыточной энергии расчетной ячейки. Главным количественным критерием, определяющим влияние дефектов на снижение температуры плавления, является избыточная энергия, то есть разность энергий рассматриваемой структуры и идеального кристалла, которую еще можно интерпретировать как энергию образования рассматриваемой структуры. Температура плавления линейно уменьшается с ростом избыточной энергии. Очевидно, что данный эффект, то есть влияние границ зерен на температуру плавления, становится существенным только для материалов с очень высоким содержанием границ зерен, например, для материалов с нанокристаллической структурой.
Список литературы
1. Gleiter H. Nanostructured materials: Basic concepts and microstructure. Acta Materialia. 2000;48(1):1‒29. https://doi.org/10.1016/S1359-6454(99)00285-2
2. Meyers M.A., Mishra A., Benson D.J. Mechanical properties of nanocrystalline materials. Progress in Materials Science. 2006;51(4):427–556. https://doi.org/10.1016/j.pmatsci.2005.08.003
3. Kumar K.S., Van Swygenhoven H., Suresh S. Mechanical behavior of nanocrystalline metals and alloys. Acta Materialia. 2003;51(19):5743–5774. https://doi.org/10.1016/j.actamat.2003.08.032
4. Nazarov A.A., Murzaev R.T. A method for the construction of initial structures for molecular dynamics simulations of nanocrystals with nonequilibrium grain boundaries containing extrinsic dislocations. Letters on Materials. 2018;8(1):5‒10. https://doi.org/10.22226/2410-3535-2018-1-5-10
5. Castro T., Reifenberger R., Choi E., Andres R.P. Size-dependent melting temperature of individual nanometer-sized metallic clusters. Physical Review B. 1990;42:8548‒8556. https://doi.org/10.1103/PhysRevB.42.8548
6. Dick K., Dhanasekaran T., Zhang Z., Meisel D. Size-denpendent melting of silica-encapsulated gold nanoparticles. Journal of the American Chemical Society. 2002;124(10): 2312‒2317. https://doi.org/10.1021/ja017281a
7. Hirasawa M., Orii T., Seto T. Size-dependent crystallization of Si nanoparticles. Applied Physics Letters. 2006;88(9): 093119. https://doi.org/10.1063/1.2182018
8. Tang S., Zhu S., Lu H., Meng X. Shape evolution and thermal stability of Ag nanoparticles on spherical SiO2 substrates. Journal of Solid State Chemistry. 2008;181(3):587‒592. https://doi.org/10.1016/j.jssc.2008.01.014
9. Kim H.K., Huh S.H., Park J.W., Jeong J.W., Lee G.H. The cluster size dependence of thermal stabilities of both molybdenum and tungsten nanoclusters. Chemical Physics Letters. 2002;354(1-2):165‒172. https://doi.org/10.1016/S0009-2614(02)00146-X
10. Qi Y., Cagin Т., Johnson W.L., Goddard III W.A. Melting and crystallization in Ni nanoclusters: The mesoscale regime. The Journal of Chemical Physics. 2001;115:385‒394. https://doi.org/10.1063/1.1373664
11. Shim J.-H., Lee B.-J., Cho Y.-W. Thermal stability of unsupported gold nanoparticle: A molecular dynamics study. Surface Science. 2002;512(3):262‒268. https://doi.org/10.1016/S0039-6028(02)01692-8
12. Li X. Modeling the size- and shape- dependent cohesive energy of nanomaterials and its applications in heterogeneous systems. Nanotechnology. 2014;25(18):185702. https://doi.org/10.1088/0957-4484/25/18/185702
13. Chepkasov I.V., Gafner Yu.Ya., Vysotin M.A., Redel′ L.V. A study of melting of various types of Pt-Pd nanoparticles. Physics of the Solid State. 2017;59:2076‒2081. https://doi.org/10.1134/S1063783417100109
14. Poletaev G.M., Gafner Y.Y., Gafner S.L. Molecular dynamics study of melting, crystallization and devitrification of nickel nanoparticles. Letters on Materials. 2023; 13(4):298‒303.
15. Nanda K.K., Sahu S.N., Behera S.N. Liquid-drop model for the size-dependent melting of low-dimensional systems. Physical Review A. 2002;66:013208. https://doi.org/10.1103/PhysRevA.66.013208
16. Qi W.H., Wang M.P., Zhou M., Shen X.Q., Zhang X.F. Modeling cohesive energy and melting temperature of nanocrystals. Journal of Physics and Chemistry of Solids. 2006;67(4):851‒855. https://doi.org/10.1016/j.jpcs.2005.12.003
17. Luo W., Hu W., Xiao S. Size effect on the thermodynamic properties of silver nanoparticles. The Journal of Physical Chemistry C. 2008;112(7):2359‒2369. https://doi.org/10.1021/jp0770155
18. Luo W., Deng L., Su K., Li K., Liao G., Xiao S. Gibbs free energy approach to calculate the thermodynamic properties of copper nanocrystals. Physica B: Condensed Matter. 2011;406(4):859–863. https://doi.org/10.1016/j.physb.2010.12.014
19. Li H., Han P.D., Zhang X.B., Li M. Size-dependent melting point of nanoparticles based on bond number calculation. Materials Chemistry and Physics. 2013;137(3):1007‒1011. https://doi.org/10.1016/j.matchemphys.2012.11.016
20. Zhu J., Fu Q., Xue Y., Cui Z. Accurate thermodynamic relations of the melting temperature of nanocrystals with different shapes and pure theoretical calculation. Materials Chemistry and Physics. 2017;192:22‒28. http://dx.doi.org/10.1016/j.matchemphys.2017.01.049
21. Phillpot S.R., Lutsko J.F., Wolf D., Yip S. Molecular-dynamics study of lattice-defect-nucleated melting in silicon. Physical Review B. 1989;40:2831. https://doi.org/10.1103/PhysRevB.40.2831
22. Xiao S., Hu W., Yang J. Melting behaviors of nanocrystalline Ag. The Journal of Physical Chemistry B. 2005;109(43): 20339‒20342. https://doi.org/10.1021/jp054551t
23. Xiao S., Hu W., Yang J. Melting temperature: From nanocrystalline to amorphous phase. Journal of Chemical Physics. 2006;125(18):184504. https://doi.org/10.1063/1.2371112
24. Wejrzanowski T., Lewandowska M., Sikorski K., Kurzydlowski K.J. Effect of grain size on the melting point of confined thin aluminum films. Journal of Applied Physics. 2014;116(16):164302. https://doi.org/10.1063/1.4899240
25. Noori Z., Panjepour M., Ahmadian M. Study of the effect of grain size on melting temperature of Al nanocrystals by molecular dynamics simulation. Journal of Materials Research. 2015;30:1648‒1660. https://doi.org/10.1557/jmr.2015.109
26. Poletaev G.M., Bebikhov Y.V., Semenov A.S. Molecular dynamics study of the formation of the nanocrystalline structure in nickel nanoparticles during rapid cooling from the melt. Materials Chemistry and Physics. 2023;309:128358. https://doi.org/10.1016/j.matchemphys.2023.128358
27. Lau T.T., Först C.J., Lin X., Gale J.D., Yip S., Van Vliet K.J. Many-body potential for point defect clusters in Fe–C alloys. Physical Review Letters. 2007;98:215501. https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.98.215501
28. Oila A., Bull S.J. Atomistic simulation of Fe-C austenite. Computational Materials Science. 2009;45(2):235‒239. https://doi.org/10.1016/j.commatsci.2008.09.013
29. Зоря И.В., Полетаев Г.М., Бебихов Ю.В., Семенов А.С. Молекулярно-динамическое исследование влияния примеси углерода на процесс кристаллизации наночастиц аустенита при быстром охлаждении. Известия вузов. Черная металлургия. 2024;67(4):440‒448. https://doi.org/10.17073/0368-0797-2024-4-440-448
30. Tsuzuki H., Branicio P.S., Rino J.P. Structural characterization of deformed crystals by analysis of common atomic neighborhood. Computer Physics Communications. 2007;177(6):518–523. https://doi.org/10.1016/j.cpc.2007.05.018
31. Fortes M.A., Deus A.M. Effects of triple grain junctions on equilibrium boundary angles and grain growth kinetics. Materials Science Forum. 2004;455-456:648−652. https://doi.org/10.4028/www.scientific.net/MSF.455-456.648
32. Perevalova O.B., Konovalova E.V., Koneva N.A., Kozlov E.V. Energy of grain boundaries of different types in fcc solid solutions, ordered alloys and intermetallics with L1(2) superstructure. Journal of Materials Science & Technology. 2003;19(6):593−596.
33. Poletaev G., Gafner Y., Gafner S., Bebikhov Y., Semenov A. Molecular dynamics study of the devitrification of amorphous copper nanoparticles in vacuum and in a silver shell. Metals. 2023;13(10):1664. https://doi.org/10.3390/met13101664
34. Poletaev G.M., Sannikov A.V., Gafner Y.Y., Gafner S.L. Molecular dynamics study of the effect of structural defects, impurities, and the presence of a shell on the melting temperature of metallic nanoparticles. Letters on Materials. 2024;14(4):332‒339. https://doi.org/10.48612/letters/2024-4-332-339
35. Poletaev G.M., Bebikhov Yu.V., Semenov A.S., Sitnikov A.A. Molecular dynamics investigation of the effect of the interface orientation on the intensity of titanium dissolution in crystalline and amorphous aluminum. Journal of Experimental and Theoretical Physics. 2023;136(4):477‒483. https://doi.org/10.1134/S1063776123040118
36. Chan W.-L., Averback R.S., Cahill D.G., Ashkenazy Y. Solidification velocities in deeply undercooled silver. Physical Review Letters. 2009;102:095701. https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.102.095701
37. Zhang H.Y., Liu F., Yang Y., Sun D.Y. The molecular dynamics study of vacancy formation during solidification of pure metals. Scientific Reports. 2017;7:10241. https://doi.org/10.1038/s41598-017-10662-x
38. Li S., Yang L., Lai C. Atomistic simulations of energies for arbitrary grain boundaries. Part I: Model and validation. Computational Materials Science. 2019;161:330‒338. https://doi.org/10.1016/j.commatsci.2019.02.003
39. Olmsted D.L., Foiles S.M., Holm E.A. Survey of computed grain boundary properties in face-centered cubic metals: I. Grain boundary energy. Acta Materialia. 2009; 57(13):3694‒3703. https://doi.org/10.1016/j.actamat.2009.04.007
40. Van Beers P.R.M., Kouznetsova V.G., Geers M.G.D., Tschopp M.A., McDowell D.L. A multiscale model of grain boundary structure and energy: From atomistics to a continuum description. Acta Materialia. 2015;82:513‒529. https://doi.org/10.1016/j.actamat.2014.08.045
Об авторах
И. В. ЗоряРоссия
Ирина Васильевна Зоря, д.ф.-м.н., доцент, заведующий кафедрой теплогазоводоснабжения, водоотведения и вентиляции
Россия, 654007, Кемеровская обл. – Кузбасс, Новокузнецк, ул. Кирова, 42
Г. М. Полетаев
Россия
Геннадий Михайлович Полетаев, д.ф.-м.н., профессор, ведущий научный сотрудник
Россия, 656038, Алтайский край, Барнаул, пр. Ленина, 46
Ю. В. Бебихов
Россия
Юрий Владимирович Бебихов, д.ф.-м.н., доцент
Россия, 678170, Республика Саха (Якутия), Мирный, ул. Тихонова, 5
А. С. Семенов
Россия
Александр Сергеевич Семенов, д.ф.-м.н., директор института
Россия, 678170, Республика Саха (Якутия), Мирный, ул. Тихонова, 5
Рецензия
Для цитирования:
Зоря И.В., Полетаев Г.М., Бебихов Ю.В., Семенов А.С. Инициация плавления на границах зерен наклона в аустените в зависимости от угла разориентации. Известия высших учебных заведений. Черная Металлургия. 2025;68(2):139-147. https://doi.org/10.17073/0368-0797-2025-2-139-147
For citation:
Zorya I.V., Poletaev G.M., Bebikhov Yu.V., Semenov A.S. Initiation of melting at tilt grain boundaries in austenite depending on the misorientation angle. Izvestiya. Ferrous Metallurgy. 2025;68(2):139-147. https://doi.org/10.17073/0368-0797-2025-2-139-147