SHAPE ESTIMATION ZONE VISCOPLASTIC MASS ORE MATERIALS IN THE BLAST FURNACE METHOD OF MATHEMATICAL MODELING
https://doi.org/10.17073/0368-0797-2013-6-24-29
Abstract
The characteristic of the mathematical model is presented, allowing to size up location and form of zone of viscous-plastic masses of iron-ore materials (plastic zone) in blast furnace, to carry out diagnostic of its rational configuration based on really accessible information on working blast furnace for the base period, and to solve complexity of problems for the design period with change in operating conditions of melting. Results of modeling for the base and the design periods are given.
About the Authors
O. P. Onorin
ОАО «Уральский институт металлов» (г. Екатеринбург)
Russian Federation
Russian Federation
N. A. Spirin
Уральский федеральный университет им. первого Президента России Б.Н. Ельцина (г. Екатеринбург)
Russian Federation
Russian Federation
V. V. Lavrov
Уральский федеральный университет им. первого Президента России Б.Н. Ельцина (г. Екатеринбург)
Russian Federation
Russian Federation
I. E. Kosachenko
ОАО «Магнитогорский металлургический комбинат»
Russian Federation
Russian Federation
V. J. Rybolovlev
ОАО «Магнитогорский металлургический комбинат»
Russian Federation
Russian Federation
References
1. Юсфин Ю.С. Металлургия чугуна. – М.: ИКЦ Академкнига, 2004. – 774 с.
2. Blast furnace Phenomena and modeling / Ed. By Yasuo Omori. Elsevier applied science. – London and New York, 1987. – 631 р.
3. Вегман Е.Ф. Доменное производство: Справочное издание. Т. 1 Подготовка руд и доменный процесс. – М.: Металлургия, 1989. – 496 с.
4. Инада С., Кабаяси И., Исабэ М. // Тэцу то хаганэ. 1984. Т. 34. № 4. С. 59 – 64.
5. Хатига С., Оно Р., Фусэ К. и др. // Тэцу то хаганэ. 1986. Т. 36. № 3. С. 77 – 80.
6. Vecehida G., Giuli M. // Revuede Metallurgie – CIT. 1984. Vol. 81. № 5. P. 369 – 383.
7. Peters K.H., Alpeter W., Bachhofen H.Y. et al. // Stahl and Eisen. 1984. Bd. 104. № 14. C. 59 – 62.
8. Yamamoto T., Shokyu T., Kanoshima H. et al. // Transactions of the Iron and Steel Institute of Japan. 1982. № 10. P. 774.
9. Ohno Y., Kondo K., Fukushima T. // Revue de Metallurgie. CIT. 1983. № 10. P. 809 – 825.
10. Kyle I. Proceeding Conference September 11 – 13. 1979. London. 1980. P. 403 – 415.
11. Товаровский И.Г., Большаков В.И., Меркулов А.Е. Аналитические исследования доменной плавки. – Днепропетровск: ЧМП «Экономика», 2011. – 206 с.
12. Муравьева И.Г., Семенов Ю.С., Гладков Н.А. // Черная металлургия: Бюл. ин-та «Черметинформация». 2011. № 8. С. 38 – 44.
13. Доброскок В.А., Кузнецов Н.А., Туманов А.И. // Изв. вуз. Черная металлургия. 1985. № 3. С. 145, 146.
14. Теория и практика прогнозирования в системах управления / С.В. Емельянов, С.К. Коровин, Л.П. Мышляев и др. – Кемерово; М.: Издат. объединение «Российские университеты»: Кузбас свузиздат – АСТШ, 2008. – 487 с.
15. Компьютерные методы моделирования доменного процесса / О.П. Онорин, Н.А. Спирин, В.Л. Терентьев и др.; Под ред. Н.А. Спирина. – Екатеринбург: изд. УГТУ – УПИ, 2005. – 301 с.
16. Модельные системы поддержки принятия решений в АСУ ТП доменной плавки / Н.А. Спирин, В.В. Лавров, В.Ю. Рыболовлев и др. – Екатеринбург: изд. Ур ФУ, 2011. – 462 с.
17. Китаев Б.И., Ярошенко Ю.Г., Лазарев Б.Д. Теплообмен в доменной печи. – М.: Металлургия, 1966. – 355 с.
18. Теплообмен и повышение эффективности доменной плавки / Н.А. Спирин, Ю.Н. Овчинников, B.C. Швыдкий, Ю.Г. Ярошенко. – Екатеринбург: изд. УГТУ – УПИ, 1995. – 243 с.
Review
For citations:
Onorin O.P., Spirin N.A., Lavrov V.V., Kosachenko I.E., Rybolovlev V.J. SHAPE ESTIMATION ZONE VISCOPLASTIC MASS ORE MATERIALS IN THE BLAST FURNACE METHOD OF MATHEMATICAL MODELING. Izvestiya. Ferrous Metallurgy. 2013;56(6):24-29. (In Russ.) https://doi.org/10.17073/0368-0797-2013-6-24-29
Views:
626
Email this article 