Preview

Известия высших учебных заведений. Черная Металлургия

Расширенный поиск

Разработка комплекса нормативных моделей функционирования подразделений металлургического предприятия

https://doi.org/10.17073/0368-0797-2021-8-606-610

Полный текст:

Аннотация

Методология нормативных моделей, алгоритмы их построения, а также процедуры применения в задачах управления и оптимизации производственных объектов должны в полной мере отвечать современным требованиям (многовариантность, ситуационность, комплексность, оптимальность, динамичность, гибкость). Рассмотрены аспекты построения и применения нормативных моделей функционирования подразделений металлургического предприятия.

Об авторах

В. Н. Кадыков
Сибирский государственный индустриальный университет
Россия

  Владимир Николаевич Кадыков, к.т.н., доцент кафедры «Обработка металлов давлением и металловедение. ЕВРАЗ ЗСМК»

654007, Кемеровская обл. – Кузбасс, Новокузнецк, ул. Кирова, 42 



А. И. Мусатова
Сибирский государственный индустриальный университет
Россия

  Александра Ильинична Мусатова, старший преподаватель кафедры «Менеджмент и отраслевая экономика»

654007, Кемеровская обл. – Кузбасс, Новокузнецк, ул. Кирова, 42 



Р. С. Койнов
Сибирский государственный индустриальный университет
Россия

  Роман Сергеевич Койнов, старший преподаватель кафедры
«Автоматизация и информационные системы»

654007, Кемеровская обл. – Кузбасс, Новокузнецк, ул. Кирова, 42 



Список литературы

1. Merrick J.H., Weyant J.P. On choosing the resolution of normative models // European Journal of Operational Research. 2019. Vol. 279. No. 2. P. 511–523. http://doi.org/10.1016/j.ejor.2019.06.017

2. Gola A., Relich M., Kłosowski G., Świć A. Mathematical models for manufacturing systems capacity planning and expansion – An overview // Applied Mechanics and Materials. 2015. Vol. 791. P. 125–131. https://doi.org/10.4028/www.scientifc.net/AMM.791.125

3. Abbas A.E., Matheson J.E. Normative decision making with multiattribute performance targets // Journal of Multi­Criteria Decision Analysis. 2009. Vol. 16. No. 3­4. Р. 67–78. https://doi.org/10.1002/mcda.434

4. Мусатова А.И., Кулаков С.М. Особенности построения нормативной модели производительности волочильных станов // Научное обозрение. 2014. № 3. С. 139–149.

5. Tilindis J., Kleiza V. Mathematical modeling of production operations and processes for product design and manufacturing // Applied Mechanics and Materials. 2014. Vol. 510. P. 243–247. https://doi.org/10.4028/www.scientifc.net/AMM.510.243

6. Mohammad Hossein Zavvar Sabegh, Abolfazl Mirzazadeh, Eric C. Maass, Yucel Ozturkoglu, Mohammad Mohammadi, Shiva Moslemi. A mathematical model and optimization of total production cost and quality for a deteriorating production process // Cogent Mathematics. 2016. Vol. 3. No. 1. Article 1264175. https://doi.org/10.1080/23311835.2016.1264175

7. Nourali S., Imanipour N., Shahriari M.R. A mathematical model for integrated process planning and scheduling in flexible assembly job shop environment with sequence dependent setup times // International Journal of Mathematical Analysis. 2012. Vol. 6. No. 43. P. 2117–2132.


Для цитирования:


Кадыков В.Н., Мусатова А.И., Койнов Р.С. Разработка комплекса нормативных моделей функционирования подразделений металлургического предприятия. Известия высших учебных заведений. Черная Металлургия. 2021;64(8):606-610. https://doi.org/10.17073/0368-0797-2021-8-606-610

For citation:


Kadykov V.N., Musatova A.I., Koinov R.S. Development of a set of regulatory models for metallurgical enterprise divisions functioning. Izvestiya. Ferrous Metallurgy. 2021;64(8):606-610. (In Russ.) https://doi.org/10.17073/0368-0797-2021-8-606-610

Просмотров: 46


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 0368-0797 (Print)
ISSN 2410-2091 (Online)