Preview

Известия Высших Учебных Заведений. Черная Металлургия

Расширенный поиск

СРАВНЕНИЕ МЕТОДОВ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБРАЗОВ В ЗАДАЧАХ ПОИСКА ХАРАКТЕРНЫХ ЗЕРНОВЫХ МИКРОСТРУКТУР НА ФОТОГРАФИЯХ ШЛИФОВ МЕТАЛЛОВ

https://doi.org/10.17073/0368-0797-2012-9-49-53

Полный текст:

Аннотация

Проводится сравнение методов распознавания образов в задаче анализа шлифов металла и классификации наблюдаемой зерновой структуры. Показано, что из рассмотренных 3-х алгоритмов распознавания образов полностью неприменимой для решения поставленной задачи оказалась нейросеть Хопфилда. Два оставшихся алгоритма показали примерно одинаковые результаты по быстродействию. В то же время алгоритм SAD значительно уступал по точности работы сети Хэмминга в случаях, когда структуры были распределены равномерно по снимку шлифа. Поэтому целесообразным является объединение этих двух алгоритмов в один гибрид, что повышает его универсальность и точность

Об авторах

С. И. Шарыбин
Пермский национальный исследовательский политехнический университет
Россия

Доктор технических наук, профессор



А. В. Клюев
Пермский национальный исследовательский политехнический университет
Россия

Кандидат физико-математических наук, доцент



В. Ю. Столбов
Пермский национальный исследовательский политехнический университет
Россия
Аспирант


Список литературы

1. Геллер Ю.А., Рахштадт А.Г. Материаловедение. − М.: Металлургия, 1983. – 384 с.

2. Лаборатория металлографии / Е.В. Панченко, Ю.А. Скаков, Б.И. Кример и др. − М.: Металлургия, 1965.

3. Ту Дж., Гонсалес Р. Принципы распознавания образов: Пер. с англ. – М.: Мир, 1978. – 412 с.

4. Горелик А.Л., Скрипкин В.А. Методы распознавания: Учеб. пособие для вузов. – М.: Высш. школа, 1977. – 222 с.

5. Металлография железа. Т.1, 2. (с атласом микрофотографий). – М.: Металлургия, 1972.


Для цитирования:


Шарыбин С.И., Клюев А.В., Столбов В.Ю. СРАВНЕНИЕ МЕТОДОВ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБРАЗОВ В ЗАДАЧАХ ПОИСКА ХАРАКТЕРНЫХ ЗЕРНОВЫХ МИКРОСТРУКТУР НА ФОТОГРАФИЯХ ШЛИФОВ МЕТАЛЛОВ. Известия Высших Учебных Заведений. Черная Металлургия. 2012;55(9):49-53. https://doi.org/10.17073/0368-0797-2012-9-49-53

For citation:


Sharibin S.I., Klyuev A.V., Stolbov V.Y. IMAGE RECOGNIZE METHODS COMPARISON FOR SOLVE THE PROBLEM TRENCH-RAID CHARACTERISTIC FEATURES OF GRAIN MICROSTRUCTURES ON METAL ETCH TEST CUT PHOTOGRAPHS. Izvestiya. Ferrous Metallurgy. 2012;55(9):49-53. (In Russ.) https://doi.org/10.17073/0368-0797-2012-9-49-53

Просмотров: 231


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 0368-0797 (Print)
ISSN 2410-2091 (Online)