Preview

Известия Высших Учебных Заведений. Черная Металлургия

Расширенный поиск

СИТУАЦИОННЫЕ МОДЕЛИ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ ЧЕЛОВЕКО-МАШИННЫХ СИСТЕМ (НА ПРИМЕРЕ ВОЛОЧИЛЬНЫХ СТАНОВ)

https://doi.org/10.17073/0368-0797-2018-6-485-489

Полный текст:

Аннотация

Разработана методика формирования комплексных ситуационных моделей производительности волочильных станов как активной  человеко-машинной системы. Определена структура моделей, включающая машинное время волочения и время выполнения ручных операций, коэффициенты использования оборудования и трудовых операций; теоретические, технически возможные и нормативные такты и  производительности человеко-машинных систем. Приведены фрагменты табличной реализации предлагаемой комплексной нормативной  модели человеко-машинной системы.

Об авторах

С. М. Кулаков
Сибирский государственный индустриальный университет.
Россия

д.т.н., профессор кафедры «Автоматизация и информационные системы».

 654007, Россия, Кемеровская обл., Новокузнецк, ул. Кирова, 42.



А. И. Мусатова
Сибирский государственный индустриальный университет.
Россия

ст. преподаватель кафедры «Менеджмент и отраслевая  экономика».

654007, Россия, Кемеровская обл., Новокузнецк, ул. Кирова, 42.

 



В. Н. Кадыков
Сибирский государственный индустриальный университет.
Россия

к.т.н., доцент кафедры «Обработка металлов давлением  и металловедение. ЕВРАЗ ЗСМК».

654007, Россия, Кемеровская обл., Новокузнецк, ул. Кирова, 42.



Список литературы

1. Мачулин В.М., Сидорчук В.Е., Астратов С.Н., Ким Ю.Б., Лобанова Н.Г. Контроллинг в метизном производстве РУП «БМЗ» // Литье и металлургия. 2011. № 2. С. 115 – 123.

2. Singh S.K., Singh M.K. Evaluation of productivity, quality and flexibility of an advanced manufacturing system // Journal of the institution of engineers. 2012. January – March. Р. 93 – 101.

3. Geraskin M.I., Egorova V.V. The algorithm for dynamic optimization of the production cycle in bearing industry // Information Technology and Nanotechnology. 2016. Р. 552 – 568.

4. Högman U., Johannesson H. Technology development and normative process models. International design conference. 2010. May. Р. 17 – 20.

5. Вайсман Д.И., Герасимова З.А., Рубин Г.Ш. Расчет и анализ использования производственных мощностей метизной промышленности. – М.: Металлургия, 1985. – 48 с.

6. Голубчик Э.М., Кузнецова А.С., Рубин Г.Ш., Гун Г.С., Дыя Х. Применение модели и принципов технологической адаптации показателей качества в процессах производства метизной продукции // Вестник МГТУ им. Г. И. Носова. 2016. № 1. С. 101 – 108.

7. Медиков В.Я. Производственные мощности и их использование. – М.: МГУП, 2002. – 264 с.

8. Рубин Г.Ш., Гун Г.С., Полякова М.А. Стандартизация метизной продукции: особенности, проблемы, перспективы развития // Известия ТулГУ. Технические науки. 2014. № 10-2. С. 28 – 33.

9. Kulakov S.M., Musatova А.I., Kadykov V.N., Baranov P.P. Timing Models in the Reengineering of Metallurgical Production Systems // Steel in Translation. 2015. Vol. 45. No. 5. P. 367 – 375.


Для цитирования:


Кулаков С.М., Мусатова А.И., Кадыков В.Н. СИТУАЦИОННЫЕ МОДЕЛИ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ ЧЕЛОВЕКО-МАШИННЫХ СИСТЕМ (НА ПРИМЕРЕ ВОЛОЧИЛЬНЫХ СТАНОВ). Известия Высших Учебных Заведений. Черная Металлургия. 2018;61(6):485-489. https://doi.org/10.17073/0368-0797-2018-6-485-489

For citation:


Kulakov S.M., Musatova A.I., Kadykov V.N. DIGITAL PROTOTYPES OF MAN-MACHINE SYSTEM PERFORMANCE (IN THE CASE OF DRAWING MILLS). Izvestiya. Ferrous Metallurgy. 2018;61(6):485-489. (In Russ.) https://doi.org/10.17073/0368-0797-2018-6-485-489

Просмотров: 98


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 0368-0797 (Print)
ISSN 2410-2091 (Online)