АЛГОРИТМИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ АРМ ПОДДЕРЖКИ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ОБЪЕМНО-КАЛЕНДАРНОГО ПЛАНИРОВАНИЯ ТРУБНОГО ПРОИЗВОДСТВА

Рассмотрены подходы к решению центральной проблемы высшего уровня иерархии системы управления производственным комплексом. Это проблема выбора стратегии объемно-календарного планирования трубного производства: производство продукции «на склад» или производство продукции «под заказ». Для каждой стратегии характерны специфические риски потерь предприятием ожидаемых доходов. Представлено решение процедуры формирования оптимальной структуры производственной программы (портфеля заказов). Адекватная реализация этой процедуры существенно определяет эффективность работы трубного предприятия. Это касается, прежде всего, цехов с многономенклатурным производством холоднодеформированных труб. Логистика производства в таких цехах основана на использовании разнообразных комбинаций технологических маршрутов (прокатка, протяжка, термическая обработка, химическая обработка и др.). Решение задачи реализовано в форме процедуры многокритериального выбора. Для снижения размерности оптимизационных функциональных задач объемно-календарного планирования использована методика агрегирования сортамента трубного цеха. Методика основана на алгоритме синтеза метода главных компонент факторного анализа и автоматической классификации. Согласование производственного процесса и последовательности отправления готовой продукции заказчикам выполнено с помощью диалоговой итеративной многокритериальной процедуры. Использован метод интервального оценивания замещения критериев, адекватный функциональным возможностям реальных пользователей соответствующих служб, которые не имеют специальной подготовки в области теории принятия решений.

1. Жирнов В.И. Управление производственными ресурсами предприятия в условиях меняющейся конъюнктуры рынка // Управление большими системами: Сб. докл. Шестой школы-конференции молодых ученых.Ч. 1. Ижевск: Изд-во Удмурт. гос. ун-та, 2009. С. 171 – 178.

2. Голоктеев К.Н., Матвеев И.А. Управление производством: инструменты, которые работают. – Спб.: Питер, 2008. – 251 с.

3. Мауэргауз Ю.Е. Критерии качества производственного планирования и их приоритеты для разных уровней плановой иерархии. http://www.erpnews.ru.

4. Емельянов А.А. Имитационное моделирование в управлении рисками. – Спб.: СпбГИЭА, 2000. – 376 с.

5. Логистика / Под ред. Б.А. Аникина. – М.: ИНФА, 2004. – 368 с.

6. Волгин В.В. Склад. Логистика, управление, анализ. – М.: Дашков и Ко, 2007. – 376 с.

7. Иванова О.С., Жирнов В.И. Модель составления оптимального плана производства в рамках информационной системы управления предприятием // Наука. Технологии. Инновации: Матер. Всерос. научн. конф. молодых ученых. – Новосибирск: Изд-во Новосиб. гос. тех. ун-та, 2007. С. 42 – 46.

8. Жирнов В.И. Столбов В.Ю. Модель формирования оптимального плана производства как элемент поддержки принятия решений на стратегическом уровне управления предприятием // Теоретические и прикладные аспекты информационных технологий: Сб. науч. тр. – Пермь: ГосНИИУМС, 2007. Вып. 56. С. 87 – 96.

9. Фалилеев И.Л., Малышев Г.И., Фомин С.Я. Структуризация оптимальной производственной программы трубного предприятия // Черная металлургия. Бюл. ин- та «Черметинформация». 1989. № 12. С. 66 – 67.

10. Фомин С.Я. Этапы формализации процедуры разработки организационно- технологического классификатора для агрегирования сортамента трубного завода // Математическое моделирование. Труды МИСиС. – М.: МИСиС, 1990. С.117 – 124.

11. Дубров А.М. Обработка статистических данных методом главных компонент. – М.: Статистика, 1978. – 124 с.

12. Черноруцкий И.Г. Методы принятия решений. – Спб.: БХВ-Петербург, 2005. – 416 с.

13. Майника Э. Алгоритмы оптимизации на сетях и графах: Пер. с англ. – М.: Мир, 1981. – 323 с.

14. Фомин С.Я. Метод многокритериальной оптимизации, адекватный диалоговой процедуре эффективных решений в АСУ производственными комплексами // Изв. вуз. Черная металлургия. 2011. № 5. С. 58 – 65.