Содержание
Перейти к:
Перспективы и направления цифровой трансформации в литейном производстве
https://doi.org/10.17073/0368-0797-2023-2-140-147
Аннотация
Время информационных технологий определяет свои приоритеты, которые являются обязательным условием построения конкурентоспособного производства и экономики. Повсеместное распространение цифровизации – один из базовых признаков новой экономики, нового типа социально-экономического устройства, постепенно формируемого в современном мире путем внедрения достижений научно-технического прогресса и инновационных методов хозяйствования, интеллектуализации и капитализации человеческих знаний, использования передовых новейших информационных и материальных технологий, ускоренного развития наукоемких отраслей экономики, становления творческого, эффективного, рационального информационно-материального производства. В настоящее время на крупных литейных предприятиях с массовым и крупносерийным производством отливок в целом решена задача автоматизации управления технологическими процессами с использованием цифровых систем управления. Они реализуют алгоритмы управления технологическими процессами литья в замкнутых контурах (локально). Рассматриваемые системы позволяют реализовывать оптимальные стратегии управления и автоматически выполнять последовательности операций (пуск и остановку оборудования; расчет и ввод металлошихты; расчет рецептур, дозирование и смешивание формовочных и стержневых смесей) многостадийных периодических литейных процессов. Цифровая трансформация может существенно изменить сложившуюся практику работы литейного производства (от непосредственного контроля и управления технологическими процессами до бизнес-планирования и документооборота). Трансформация окажет влияние на все параметры предприятия: экономическую эффективность производства (производительность, эксплуатационные затраты); надежность (эксплуатационную готовность); безопасность (количество инцидентов); соответствие законодательным нормам по экологии. Технологическим критерием успешности цифровой трансформации литейного производства будет являться выпуск номенклатуры отливок с минимальным уровнем дефектности, коммерческим – выпуск номенклатуры отливок, пользующихся спросом на рынке (детали машин и механизмов), с минимальной себестоимостью, которая определяется технологическим уровнем подготовки производства и его реализацией и, как следствие, низкими затратами и оптимальным качеством форм, металла и отливок.
Ключевые слова
литейное производство,
технологии,
управление,
цифровизация,
трансформация,
качество,
эффективность,
контроль,
система
Для цитирования:
Князев С.В., Куценко А.И., Усольцев А.А., Козырев Н.А., Куценко А.А. Перспективы и направления цифровой трансформации в литейном производстве. Известия высших учебных заведений. Черная Металлургия. 2023;66(2):140-147. https://doi.org/10.17073/0368-0797-2023-2-140-147
For citation:
Knyazev S.V., Kutsenko A.I., Usol’tsev A.A., Kozyrev N.A., Kutsenko A.A. Prospects and directions of digital transformation in foundry. Izvestiya. Ferrous Metallurgy. 2023;66(2):140-147. https://doi.org/10.17073/0368-0797-2023-2-140-147
Введение
Современное производство характеризуется своей гибкостью не только в технологической сфере, но и способностью адаптировать свою бизнес-модель и стратегию под меняющиеся условия.
Цифровая трансформация – это интеграция IT- и digital-технологий во все процессы предприятия. Их внедрение заключается не только в использовании современного оборудования, но и в модернизации подходов к управлению [1; 2]. Прогресс достигается путем отказа от консервативных моделей работы, а также за счет их преобразования.
Цифровая трансформация должна базироваться на современных информационно-материальных технологиях и оборудовании, начинаться с модернизации верхнего уровня управления предприятием – ERP системы (планирование, материальные потоки и финансы, персонал, коммуникации и другое), повышения уровня «цифровых» технологических компетенций и мышления сотрудников, адаптации и обучения их к нововведениям, современному стилю управления и работы, вовлечения и стимулирования их в процесс перехода на современные этапы развития производства [3 – 5].
Цифровая трансформация касается любого направления деятельности предприятия. Создание и хранение BigData (результаты анализов, снимки), промтелевидение, приборы удаленного мониторинга состояния оборудования и мобильные приложения по контролю производства меняют подход к промышленным технологиям.
Одна из ключевых функций цифрового производства – это контроль и идентификация [6 – 8]. Такой подход позволяет организовать более гибкий производственный процесс, вплоть до индивидуального изделия. Однако цифровое производство подразумевает под собой не только контроль и идентификацию продукции, но также электронные библиотеку, журналы и паспорта изделий; онлайн цифровой контроль с последующей математической обработкой результатов и их анализом; создание специальных платформ по контролю за эксплуатацией изделий (обратная связь); прогнозирование и техническую диагностику качества продукции [9 – 11].
В результате анализа мнения российских [12 – 14] и зарубежных [15 – 18] экспертов можно выделить четыре приоритета цифровой трансформации в промышленности:
– исключение человека из рутинных и опасных производственных процессов;
– создание цифровых двойников;
– управление и распределение ресурсами;
– организация современной культуры коммуникаций.
Под цифровые двойники попадают оптимизация энергопотребления и ресурсное планирование производства, цепочки поставок, техническое обслуживание и ремонт, модели этапов технологических процессов.
Задачи цифровой трансформации литейного производства
Процесс цифровой трансформации в литейном производстве еще находится на ранней стадии. Степень адаптации цифровых технологий с точки зрения реализации их бизнес-потенциала можно экспертно оценить примерно в 20 %.
В настоящее время на крупных литейных предприятиях в целом решена задача автоматизации управления технологическими процессами с использованием цифровых АСУ ТП. Они позволяют вести управление процессами в замкнутом контуре (локально) по предопределенным алгоритмам, реализовывать оптимальные стратегии управления с применением систем усовершенствованного управления и автоматически выполнять последовательности операций (пуск и остановку оборудования; расчет и ввод металлошихты; расчет рецептур, дозирование и смешивание формовочных и стержневых смесей) многостадийных периодических литейных процессов.
В отличие от автоматизации технологического процесса задачи управления производством в массе своей не автоматизированы. В перечень задач управления производством входят, например, подготовка и контроль выполнения производственных планов, задачи оптимизации и контроля производственных режимов, диагностики и прогнозирования дефектности, задачи контроля состояния основного оборудования, вопросы безопасности и надежности оборудования, вопросы безопасности персонала, контроля выбросов и множество других [12 – 14]. Это связано с разнообразием таких задач, недостаточным внедрением систем, позволяющих автоматизировать их выполнение, недостаточным количеством исходных данных для работы таких систем, а также неполной интегрированностью существующего программного обеспечения между собой [15 – 18]. Рассматривая их по аналогии с задачами автоматизации технологических процессов, можно утверждать, что большая часть задач управления производством выполняется в ручном режиме, а не в замкнутом контуре. Цифровая трансформация позволит «замкнуть» этот контур и обеспечить выполнение таких задач в автоматизированном режиме. Имея всю полноту данных о производстве в реальном времени и в архиве истории, сотрудники предприятия будут применять аналитические приложения (общецелевые или специализированные) для выработки решений и их исполнения. В этих целях могут быть подключены отраслевые эксперты, у которых также будет доступ к необходимой информации. Контроль выполняемых решений осуществляется на основании данных реального времени, автоматически полученных из АСУ ТП и других источников.
Другая группа задач, где цифровая трансформация может существенно изменить сложившуюся практику работы литейного производства, – это задачи, непосредственно подразумевающие работу в опасных зонах предприятия и на удаленных объектах. К таким задачам относятся обходы полевых операторов, контроль состояния оборудования, техническое обслуживание, ремонт оборудования и КИП. Новые подходы позволяют не только получить доступ к информации, ранее недоступной для сотрудников, находящихся в опасных зонах, но и сократить количество выходов в такие зоны.
Важным аспектом цифровой трансформации в литейном производстве является принципиальное изменение бизнес-процессов, связанных с реализацией готовой продукции потребителям. Так как среди крупных рыночных игроков часто выступают госкорпорации, транснациональные компании, крупные объединения (многие из них уже более трех лет занимаются цифровой трансформацией в основных сферах своей деятельности), то в ближайшем будущем они как заказчики будут покупать продукцию, технологии, услуги только у тех производителей, которые смогут интегрироваться в их цифровые платформы. Только в этом случае поставщики станут актуальны для стратегического развития заказчиков.
Литейное производство – это заготовительное производство, которое включает в себя совокупность средств, способов и методов человеческой деятельности, направленных на обеспечение машиностроения, приборостроения и других отраслей народного хозяйства литыми заготовками и изделиями.
В ближайшем будущем в рамках цифровой трансформации каждое литое изделие будет иметь цифровой паспорт (Digital Passport), в котором хранится весь жизненный цикл продукта. В общем виде информация о литом изделии будет включать в себя следующее [19; 20]:
– уникальный номер изделия, по которому происходит идентификация серийного номера изделия и выводится персональная информация по конкретному экземпляру;
– технические характеристики изделия (паспорт изделия);
– используемые материалы и/или компоненты, применяемые при производстве изделия;
– перечень оборудования, на котором произведено изделие с указанием всех параметров технологической цепочки его производства, включая непосредственных исполнителей (смен, бригад, конкретных работников в зависимости от технологической операции), осуществлявших выпуск изделия;
– результаты испытаний, диагностики на каждом технологическом этапе производства изделия;
– сведения о методах и средствах контроля качества изделия с указанием полученных в ходе данных операций результатов;
– сведения о дефектах, восстановительных и технологических ремонтах по всей цепочке кооперации изготовления изделия;
– условия хранения и эксплуатации изделия;
– условия уничтожения, утилизации или переработки изделия.
Рассматриваемый подход обеспечит прямую связь с потребителем, наладит оперативный электронный документооборот изготавливаемой продукции, исключит контрафакт и подделку продукции, выявит возможные причины отказа и поломки изделия в составе оборудования, позволит прогнозировать его техническое состояние и резко повысит уровень управления качеством. Создается рабочее Online пространство для оперативного обмена достоверной документацией с завода-производителя и взаимодействия поставщика с заказчиками [21 – 23]. Помимо этого, производитель получает значительный объем аналитической информации, при грамотном использовании которого он сможет удерживать затраты на производство литого изделия на низком (конкурентном) уровне [24].
Цифровые инструменты литейного производства
Цифровая трансформация в литейном производстве – это объективная необходимость «выживания» всей отрасли в целом, требующая применения современных цифровых инструментов на всех переделах изготовления отливок (см. таблицу).
Цифровые инструменты литейного производства
| Технолого-организационные операции | Цифровые инструменты |
| Подготовка производства, технология литейной формы и модельно-опочная оснастка [25 – 27] | – создание компьютерной 3D-модели отливки в системах трехмерного твердотельного и поверхностного параметрического проектирования; – проектирование литниковой системы, моделирование и оптимизация процессов литья на базе систем LVMFlow, ProCAST; – компьютерное моделирование, виртуальные испытания, цифровые двойники (DTA); – подготовка комплекта чертежей литейной технологии на базе CAD-систем; – аддитивные технологии (AT); – технологическое проектирование на базе CAM-систем; – применение станков с ЧПУ. |
| Процессы формообразования и изготовления стержней [28 – 30] | – роботизированная автоматизация процессов (RPA); – АФЛ и стержневые автоматы. |
| Шихтовка, плавка металла и заливка литейных форм [31; 32] | – роботизированная автоматизация процессов (RPA); – аналитика данных в цепях поставок; – «умный» склад (SW). |
| Финишные операции получения отливок (охлаждение, выбивка, обрубка и зачистка, устранение дефектов отливки, термическая обработка) [33; 34] | – роботизированная автоматизация процессов (RPA); – компьютерное зрение (CV); – дистанционное цифровое управление (RCU). |
| Обслуживание и ремонт [35] | – дополненная реальность (AR); – виртуальный помощник (VH). |
| Складирование, хранение, закупка и реализация, утилизация и рециклинг [36] | – «умный» склад (SW); – управление жизненным циклом изделия или продукции (Smart Design). |
| Контроль качества [37 – 40] и оптимизация производства [41 – 43] | – цифровой пооперационный контроль производства продукции; – цифровой паспорт изделия (DPP); – технологии block chain; – рекомендательные и интеллектуальные системы поддержки принятия решений (DSS); – продвинутая бизнес-аналитика (BI); – искусственный интеллект и машинное обучение (AI&ML); – цифровые бизнес-сервисы и приложения для управления и мониторинга производственными и иными процессами. |
Среди отраслей экономики, в которых в первую очередь будет происходить цифровая трансформация литейного производства, – это автомобиле-, авиа-, судо- и корабле-, двигателе-, машиностроение (атомное, нефтегазовое, тяжелое, специальное), железнодорожный транспорт.
Таким образом, уже сейчас литейным предприятиям необходимо начать разработку стратегии цифровой трансформации своего производства, в которой следует учесть следующие важные аспекты:
– цифровизацию процессов (данные решения должны упростить технологические процессы производства, техническое обслуживание и ремонт оборудования, административные процессы; сюда же должны входить мобильные решения для рабочего персонала);
– роботизацию и автоматизацию (решения, позволяющие снизить или исключить участие человека в некритичных процессах, а также решения, улучшающие контроль и стабильность производственных процессов);
– пооперационный контроль качества готовой продукции (решения, позволяющие сформировать систему учета и идентификации готовой продукции на предприятии, разработать цифровой паспорт Digital Passport изделия);
– системное управление активами предприятия (решения, направленные на организацию взаимодействия в единой информационной системе производителя, поставщиков и потребителей);
– продвинутая аналитика и искусственный интеллект (решения, связанные с диагностикой и прогнозированием технологических, производственных и бизнес-процессов, создание интеллектуальных систем динамического управления процессами).
Выводы
Технологическим критерием успешности цифровой трансформации литейного производства будет являться выпуск номенклатуры отливок с минимальным уровнем дефектности, коммерческим критерием – выпуск номенклатуры отливок, пользующихся спросом на рынке (детали машин и механизмов) с минимальной себестоимостью, которая определяется технологическим уровнем подготовки производства и его реализацией и, как следствие, низкими затратами и оптимальным качеством форм, металла и отливок, переходом от ревизионной к постоянной оптимизации бизнес-процессов.
Список литературы
1. Изотова А.Г., Комолова T.О., Близнова А.С. Методы цифровой трансформации и внедрения искусственного интеллекта на производства. Аллея науки. 2020;1(4(43)):188–192.
2. Koshelev A.S. Digital economy: Prospects for digital transformation in Russia. В кн.: Язык в сфере профессиональной коммуникации. Материалы международной научно-практической конференции преподавателей, аспирантов и студентов. Екатеринбург, 28 мая 2020 г. / Под ред. Л.И. Корнеева. Екатеринбург: ООО «Издательский Дом «Ажур»; 2020:49–54.
3. Белов В.Д. Цифровые технологии в литейном производстве России. Литейщик России. 2019;(10):37–40.
4. Перевод литейного производства на цифровые технологии – это новая идеология. Станкоинструмент. 2019;3(16):120.
5. Ткаченко С.С., Емельянов В.О., Мартынов К.В. К вопросу об интеграции литейного производства в цифровую экономику. Арматуростроение. 2020;4(127):42–44.
6. Knyazev S.V., Usoltsev A.A., Skopich D.V., Fatyanova E.A., Dolgopolov A.E. Automated system of control and diagnostics of cast-steel defects in the mass production. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2016;150: 012039. https://doi.org/10.1088/1757-899X/150/1/012039
7. Cheprasov A.I., Knyazev S.V., Usoltsev A.A., Dolgopolov A.E., Mamedov R.O. Detection of cold cracks in the cast-steels by the methods of ultrasonic and eddy-current infrared thermography. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2016;150:012026. https://doi.org/10.1088/1757-899X/150/1/012026
8. Князев С.В., Скопич Д.В., Фатьянова Е.А., Усольцев А.А., Куценко А.И. Программно-аппаратный комплекс автоматизированной системы неразрушающего контроля дефектности отливок. Известия вузов. Черная металлургия. 2019;62(2):134–140. https://doi.org/10.17073/0368-0797-2019-2-134-140
9. Штейн А.М., Чепрасов А.И., Клименов В.А., Князев С.В., Чахлов С.В., Белкин Д.С. Непрерывный контроль крупногабаритных изделий литейного производства. Известия вузов. Физика. 2013;56(1-2):267–270.
10. Князев С.В., Скопич Д.В., Фатьянова Е.А., Усольцев А.А., Куценко А.И. Ключевые показатели качества сталилитых изделий для железнодорожного транспорта. Известия вузов. Черная металлургия. 2017;60(2):128–132. https://doi.org/10.17073/0368-0797-2017-2-128-132
11. Knyazev S.V., Usoltsev A.A., Skopich D.V., etс. Software and hardware for integrated aces of casting quality. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2020;866:012034. https://doi.org/10.1088/1757-899x/866/1/012034
12. Абрамов В.И., Кашироков А.С. Цифровые двойники – эффективные инструменты цифровой трансформации ЖКХ. В кн: Цифровая экономика и финансы: материалы IV Международной научно-практической конференции. Санкт-Петербург, 18–19 марта 2021 г. Санкт-Петербург: Центр научно-производственных технологий «Астерион»; 2021:139–143.
13. Алешкин Н.А., Беспалова С.Е. Технология цифровых двойников как элемент цифровой трансформации промышленности. В кн.: Прорывные научные исследования как двигатель науки. Сборник статей Международной научно-практической конференции. Магнитогорск, 27 февраля 2021 г. Уфа: ООО «ОМЕГАСАЙНС». 2021:26–29.
14. Грошев И.В., Жерегеля А.В. Цифровая трансформация экономики: изменение бизнес-практики и цифровое лидерство. Менеджмент в России и за рубежом. 2021;3: 10–17.
15. Biryuk D.V. Higher education institutions in the digital economy era: Digital transformation of higher education. Gaudeamus Igitur. 2020;1:53–55. https://doi.org/10.2139/ssrn.4309823
16. Soto Setzke D., Riasanow T., Böhm M., Krcmar H. Pathways to digital service innovation: The role of digital transformation strategies in established organizations. Information Systems Frontiers. 2021. https://doi.org/10.1007/s10796-021-10112-0
17. Crupi A., Del Sarto N., Di Minin A., Lepore D., Marinelli L., Spiragelli F. The digital transformation of SMEs – a new knowledge broker called the digital innovation hub. Journal of Knowledge Management. 2020;24(6):1263–1288. https://doi.org/10.1108/JKM-11-2019-0623
18. Bogatyreva Y., Privalov A., Romanov V., Lapina M. Development of competences of the digital economy of teachers in the conditions of digital transformation education. CEUR Workshop Proceedings. 2020:147–157.
19. Ershova T.V. Methodology for digital economy development assessment as a tool for managing the digital transformation processes. In: Proceedings of the 11th Int. Conf. “Management of Large-Scale System Development”, MLSD 2018. Moscow: V.A. Trapeznikov Institute of Control Sciences Moscow; 2018:8551846. https://doi.org/10.1109/MLSD.2018.8551846
20. Pankratov D.L., Gavariev R.V. Improving the quality of castings made of non-ferrous metal alloys when casting in metal molds. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2019;570:012072. https://doi.org/10.1088/1757-899X/570/1/012072
21. Еронько С.П., Ошовская Е.В., Ющенко М.В., Стародубцев Б.И. Экспериментальные исследования рабочих параметров спиральных шнеков для подачи шлакообразующих смесей в кристаллизаторы МНЛЗ. Известия вузов. Черная металлургия. 2014;57(9):33–40. https://doi.org/10.17073/0368-0797-2014-9-33-40
22. Резчиков А.Ф., Кушников В.А., Иващенко В.А., Фоминых Д.С., Богомолов А.С., Филимонюк Л.Ю. Управление процессом сварки в роботизированных технологических комплексах по критерию качества производимой продукции. Мехатроника, автоматизация, управление. 2019;20(1):29–33. https://doi.org/10.17587/mau.20.29-33
23. Zhang W., Cheng L., Liu J., etc. A survey of optimal hardware and software mapping for distributed integrated modular avionics systems. Applied Sciences. 2020;10(8):2675. https://doi.org/10.3390/APP10082675
24. Voytyuk I.N., Kopteva A.V., Skamyin A.N. Software and hardware complex for ore quality control on a belt conveyor. In: 2020 2nd Int. Conf. on Control Systems, Mathematical Modeling, Automation and Energy Efficiency, SUMMA 2020. 2020:762–765. https://doi.org/10.1109/SUMMA50634.2020.9280715
25. Титов А.В., Гладких И.В. Обзор возможностей современных компьютерных комплексов подготовки управляющих программ для станков с ЧПУ в производстве литейной оснастки. В кн.: Инновационные технологии в образовательной деятельности. Материалы Всероссийской научно-методической конференции. Нижний Новгород, 5 февраля 2019 г. Нижний Новгород: изд. Нижегородского государственного технического университета им. Р.Е. Алексеева; 2019:138–144.
26. Калиниченко М.Л., Долгий Л.П., Калиниченко В.А. Современные технологии изготовления оснастки для мелкосерийного литейного производства. Литейное производство. 2020;(3):18–21.
27. Мустаев И.З., Иванов В.Ю., Кандаров И.В., Муфтахова Н.А., Мустаев Т.И. Оценка эффективности производства литейной оснастки для деталей авиационных двигателей. Вестник машиностроения. 2019;(4):86–87.
28. Жуковский С.С. Современные процессы изготовления стержней в литейном производстве России. Литейщик России. 2011;(9):20–27.
29. Воронов Г.А. Совершенствование системы автоматизации процесса формообразования для изготовления отливок машиностроительного назначения. Машинобудування: Збірник наукових праць. 2013;(12):71–76.
30. Ponomarev V.S., Kashevarova G.G. Analysis of rheological models of process of self-forming of glued wooden. International Journal for Computational Civil and Structural Engineering. 2020;16(2):94–100. https://doi.org/10.22337/2587-9618-2020-16-2-94-100
31. Лузгин В.И., Коптяков А.С., Фризен В.Э., Петров А.Ю., Фаткуллин С.М. Инновационные технологии индукционной плавки сплавов в литейном производстве. Литейщик России. 2018;(4):29–33.
32. Маслов В.И., Арустамян А.И., Минаков В.Ф. Дистанционный контроль в системе управления качеством заливки металла. Современное машиностроение. Наука и образование. 2013;(3):450–459.
33. Дорошенко В.С. Концепция литейного роторно-конвейерного комплекса с возможностью регулируемого охлаждения отливок, включая их термообработку. Литейное производство. 2019;(8):15–22.
34. Altena H., Schrank F. Modern gas-carburizing technology for the automotive industry. Heat Treating Progress. 2007; March/April: 17–22.
35. Gamberg A.E., Ershova I.V, Cherepanova E.V. The introduction of a mixed system of maintenance and repair of metal-cutting equipment. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2020;709:033045. https://doi.org/10.1088/1757-899X/709/3/033045
36. Pribulova A., Gengel P. Recycling of foundry dust in foundry process. In: 9th Int. Multidisciplinary Sci. GeoConference SGEM 2009: Modern Management of Mine Producing, Geology and Environmental Protection. 2009:689–696.
37. Князев С.В. Алгоритм диагностики дефектности отливок и структура системы управления их качеством. В кн.: Моделирование и наукоемкие информационные технологии в технических и социально-экономических системах. Труды V Международной научно-практической конференции, Новокузнецк, 14 апреля 2021 г. Новокузнецк: ИЦ СибГИУ; 2021:224–227.
38. Князев С.В., Усольцев А.А., Скопич Д.В. Программно-аппаратное обеспечение комплексной автоматизированной системы неразрушающего контроля дефектности отливок. В кн.: Инновационные технологии в литейном производстве. Сборник трудов Международной научно-технической конференции, посвящённой 150-летию факультета «Машиностроительные технологии» и кафедры «Технологии обработки материалов» МГТУ им. Н.Э. Баумана. Москва, 22–23 апреля 2019 г. / Под общ. ред. К.А. Батышева, К.Г. Семенова. Москва: Московский государственный областной университет; 2019:340–345.
39. Lubyanoy D.A., Mamedov R.O., Sokolov B.M., Sokolov B.M., Oznobikhina N.V. Resource and energy saving technology for producing high-quality steel castings with heat-time treatment. In: IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2020;866:012044. https://doi.org/10.1088/1757-899X/866/1/012044
40. Ukolov V.F., Chariyarova G.D., Castello P.D., Gomado E.D. Digital control as a function digital management and element adaptive transformation company. Вестник Московской международной высшей школы бизнеса МИРБИС. 2020; 3(23):29–33. https://doi.org/10.25634/MIRBIS.2020.3.3
41. Князев С.В., Козырев Н.А., Усольцев А.А., Михно А.Р. Алгоритмы управления подготовкой формовочных смесей. Черная металлургия. Бюллетень научно-технической и экономической информации. 2021;77(10):1076–1080. https://doi.org/10.32339/0135-5910-2021-10-1076-1081
42. Князев С.В., Усольцев А.А., Куценко А.И., Куценко А.А., Пономарева К.В., Соколов Б.М., Ознобихина Н.В и др. Использование современных технологий 3D-моделирования для повышения эффективности литья по выплавляемым моделям. В кн.: Металлургия: технологии, инновации, качество. Труды XX Международной научно-практической конференции. 2017:205–208.
43. Oswald G., Kleinemeier M. Shaping the Digital Enterprise: Trends and Use Cases in Digital Innovation and Transformation. Springer International Publishing Switzerland; 2017. https://doi.org/10.1007/978-3-319-40967-2
Об авторах
С. В. Князев
Сибирский государственный индустриальный университет
Россия
Россия
Сергей Валентинович Князев, к.т.н., доцент кафедры металлургии черных металлов
Россия, 654007, Кемеровская обл. – Кузбасс, Новокузнецк, ул. Кирова, 42
А. И. Куценко
Сибирский государственный индустриальный университет
Россия
Россия
Андрей Иванович Куценко, к.т.н., начальник управления научных исследований
Россия, 654007, Кемеровская обл. – Кузбасс, Новокузнецк, ул. Кирова, 42
А. А. Усольцев
Сибирский государственный индустриальный университет
Россия
Россия
Александр Александрович Усольцев, к.т.н., доцент кафедры металлургии черных металлов
Россия, 654007, Кемеровская обл. – Кузбасс, Новокузнецк, ул. Кирова, 42
Н. А. Козырев
Центральный научно-исследовательский институт черной металлургии им. И.П. Бардина
Россия
Россия
Николай Анатольевич Козырев, д.т.н., профессор, заместитель директора научного центра качественных сталей
Россия, 105005, Москва, ул. Радио, 23/9
А. А. Куценко
Сибирский государственный индустриальный университет
Россия
Россия
Андрей Андреевич Куценко, к.т.н., доцент кафедры теплогазоводоснабжения, водоотведения и вентиляции
Россия, 654007, Кемеровская обл. – Кузбасс, Новокузнецк, ул. Кирова, 42
Рецензия
Для цитирования:
Князев С.В., Куценко А.И., Усольцев А.А., Козырев Н.А., Куценко А.А. Перспективы и направления цифровой трансформации в литейном производстве. Известия высших учебных заведений. Черная Металлургия. 2023;66(2):140-147. https://doi.org/10.17073/0368-0797-2023-2-140-147
For citation:
Knyazev S.V., Kutsenko A.I., Usol’tsev A.A., Kozyrev N.A., Kutsenko A.A. Prospects and directions of digital transformation in foundry. Izvestiya. Ferrous Metallurgy. 2023;66(2):140-147. https://doi.org/10.17073/0368-0797-2023-2-140-147
Просмотров:
1352
Послать статью по эл. почте 