Формирование программ развития с многоцелевыми проектами на предприятиях черной металлургии

Совершенствование механизмов управления формированием и календарным планированием программ развития является важнейшим направлением повышения результативности (достижения поставленных целей) и эффективности (снижения объема расходуемых ресурсов) деятельности металлургических компаний. В настоящее время необходимо обеспечить мобилизацию активов компаний для решения задач их устойчивого развития. Рассматривается задача формирования программы развития металлургического предприятия (компании). Программа включает несколько различных направлений развития: совершенствование действующих бизнес-процессов (сбыт, снабжение, производство, ремонт оборудования и др.), производственных технологий различных переделов (производство кокса, агломерата, чугуна, стали, проката), реализация задач цифровой трансформации и др. Каждое из направлений программы развития содержит проекты, описываемые эффектом, размером инвестиций, изменением расходных статей операционного бюджета, связанных с затратами на эксплуатацию тех систем и процессов, на совершенствование которых направлена реализация проекта, а также индикатором, описывающим риск реализации проекта. Одно из направлений программы развития может включать многоцелевые проекты, выполнение которых приводит не только к изменению собственных показателей эффективности, но и к изменению показателей эффективности проектов других (не многоцелевых) направлений программы развития. Рассмотрен случай, когда управление программой развития включает управление общим бюджетом программы и достижением общей цели программы (максимальным эффектом от реализации всех проектов программы развития). При этом управление рисками проектов и изменением операционного бюджета реализуется на уровне управления портфелем проектов отдельных направлений программы (нет общих для программы развития ограничений на риски и изменение операционного бюджета). Изложенные формализации задач, схемы их декомпозиции и композиции, разработанные процедуры решения отдельных подзадач базируются на положениях и методах теорий системного анализа и нового раздела дискретной математики (сетевого программирования).

1. Wacker K.M. Restructuring the SOE sector in Vietnam // Journal of Southeast Asian Economies. 2017. Vol. 34. No. 2. P. 283–301. https://doi.org/10.1355/ae34-2c

2. Kernebaev A.S. Strategic management of the subjects of quasi-public sector: Evidence from Kazakhstan // International Journal of Economic Perspectives. 2017. Vol. 11. No. 2. P. 5–8.

3. Jiang Y., You Q., Chen X., Jia X., Xu K., Chen Q., Chen S., Hu B., Shi Z. Preliminary risk assessment of regional industrial enterprise sites based on big data // Science of The Total Environment. 2022. Vol. 838. Part 4. Article 156609. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2022.156609

4. Zhang C., Zhang X. Evolutionary game analysis of air pollution co-investment in emission reductions by steel enterprises under carbon quota trading mechanism // Journal of Environmental Management. 2022. Vol. 317. Article 115376. https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2022.115376

5. Реформирование и реструктуризация предприятий. Методика и опыт / В.Н. Тренев, В.А. Ириков, С.В. Ильдеменов, С.В. Леонть­ев, В.Г. Балашов. Москва: Изд-во ПРИОР, 2001. 320 с.

6. Castiglione C., Fiore E. Sustainable production networks: A design methodology based on the cooperation among stakeholders // Journal of Cleaner Production. 2022. Vol. 362. Article 132308. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2022.132308

7. Wang H., Yuan W., Yuan G. The mechanism for SMEs growth by applying stochastic dynamical approach // Finance Research Letters. 2022. Vol. 48. Article 102850. https://doi.org/10.1016/j.frl.2022.102850

8. Li F., Xu G. AI-driven customer relationship management for sustainable enterprise performance // Sustainable Energy Technologies and Assessments. 2022. Vol. 52. Part B. Article 102103. https://doi.org/10.1016/j.seta.2022.102103

9. Lelyk L., Olikhovskyi V., Mahas N., Olikhovska M. An integrated analysis of enterprise economy security // Decision Science Letters. 2022. Vol. 11. No. 3. P. 299–310. https://doi.org/10.5267/j.dsl.2022.2.003

10. Jin X., Hu H. Research and implementation of smart energy investment and financing system design based on energy mega data mining // Energy Reports. 2022. Vol. 8. Suppl. 4. P. 1226–1235. https://doi.org/10.1016/j.egyr.2022.02.044

11. Nasini S., Labbé M., Brotcorne L. Multi-market portfolio optimization with conditional value at risk // European Journal of Operational Research. 2022. Vol. 300. No. 1. P. 350–365. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2021.10.010

12. Araujo C.L., Picavet M.E.B., Sartoretto C.A.P.S., Dalla Riva E., Hollaender P.S. Ecocentric management mindset: a framework for corporate sustainability // Critical Perspectives on International Business. 2022. Vol. 18. No. 4. P. 518–545. https://doi.org/10.1108/cpoib-07-2020-0095

13. Бурков В.Н., Щепкин А.В., Амелина К.Е., Даулбаева З.М., Рязанцев С.А. Комплексный механизм управления развитием организации // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника. 2019. Т. 19. № 3. С. 79–93.

14. Ириков В.А., Новиков Д.А., Тренев В.Н. Целостная система государственно-частного управления инновационным развитием как средство удвоения темпов выхода России из кризиса и посткризисного роста. Москва: ИПУ РАН, 2009. 228 с.

15. Матвеев А.А., Новиков Д.А., Цветков А.В. Модели и методы управления портфелями проектов. Москва: ПМСОФТ, 2005. 206 с.

16. Буркова И.В. Метод сетевого программирования в задачах нелинейной оптимизации // Автоматика и телемеханика. 2009. № 10. С. 15–21.

17. Бурков В.Н., Уандыкова М.К., Елеукулова А.Д. Многоцелевые проекты в задаче формирования программы развития нефтегазовой отрасли // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника. 2017. Т. 17. № 4. С. 113–121.

18. Каиркенов Х.К., Зимин А.В., Буркова И.В., Зимин В.В. О механизме формирования программ развития, содержащей многоцелевые проекты // Системы управления и информационные технологии. 2022. № 1 (87). С. 73–76.

19. Каиркенов Х.К., Байдалин А.Д., Загидулин И.Р., Лейман А.Ф., Зимин В.В. О повышении вычислительной эффективности процедуры формирования программы развития, содержащей многоцелевые проекты. В кн.: Системы автоматизации (в образовании, науке и производстве). AS`2021. Труды XIII Всероссийской научно-практической конференции (с международным участием), 2–3 декабря 2021 г. Новокузнецк: ИЦ СибГИУ, 2021. С. 309–315.

20. Бурков В.Н., Корепанов В.О., Кашенков А.Р. Метод таблиц допустимых решений в задаче о ранце // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника. 2018. Т. 18. № 2. С. 38–53.