ОПТИМИЗАЦИЯ ОБЪЕМА ПИЛОТНОГО ТЕСТИРОВАНИЯ ERP-СИСТЕМЫ

К числу важных задач создания ERP-системы относится планирование пилотного тестирования. Пилотные (их также называют  экспериментальными) проекты имеют целью тестирование основных функций создаваемой системы ограниченным количеством «продвинутых» пользователей. Ключевой задачей при планировании пилотного тестирования является определение его объема. Если объем  пилотного проекта мал, тогда принципиально важные функции системы могут быть не проверены, и вероятность обнаружения существенных ошибок при полном внедрении будет высокой. Если же объем велик, то значительно увеличивается объем работ по реализации  пилотного проекта, и не будет необходимой быстроты и гибкости тестирования основных функций, из-за которых и организуется пилотное  тестирование, и его эффективность будет близка к эффективности полного внедрения. Приводится математическая постановка задачи  определения объема пилотного тестирования, которая опирается на результаты решения задач формирования портфеля ИТ-сервисов и календарного планирования создания ERP-системы крупной металлургической компании. Решением рассматриваемой задачи являются множества подлежащих проверке сервисов и связей между ними, удовлетворяющие заданному ограничению на объем ресурсов, выделенных  на реализацию тестирования, и доставляющие оптимум заданному критерию. Процедура решения задачи базируется на методе сетевого  программирования, который опирается на структурно-подобное сетевое представление критерия и ограничений. Приведены процедура и  пример решения исследуемой задачи, в котором отдельные оценочные задачи решены методом дихотомического программирования. Полученные приближенные решения поставленной задачи могут быть улучшены посредством решения двойственной задачи сетевого программирования. С целью нахождения глобального оптимума исходной задачи может быть использован метод ветвей и границ, в котором в  качестве границ применяются значения целевой функции найденных приближенных решений. Рассмотренная задача может быть обобщена посредством учета предпочтений потребителей ИТ-сервисов относительно качества проверки различных связей сервисов. Эти предпочтения могут быть учтены с помощью введения «весов» соответствующих связей. Общая схема решения задачи при этом не меняется.

пилотное тестирование,  портфель ИТ-сервисов,  ERP-система,  задача оптимизации,  метод сетевого программирования,  структурно-подобные функции,  оценочная задача,  обобщенная задача сетевого программирования,  метод ветвей и границ

1. OGC-ITIL V3- 6 Service Lifecycle, Introduction ITIL: TSO, 2007. – 173 p.

2. Беликов Д.В. Применение сервисной модели для удовлетворения ИТ-потребностей предприятий // Вестник Самарского государственного экономического университета. 2011. № 84. С. 9 – 14.

3. Зимин В.В., Буркова И.В., Зимин А.В. Модели и механизмы управления жизненным циклом ИТ-сервисов. LAP LAMBERT, 2017. – 336 с.

4. Зимин В.В., Митьков В.В., Зимин А.В. Формирование функционального объема и рабочих групп ERP-проекта предприятия // Изв. вуз. Черная металлургия. 2017. № 12. С. 998 – 1004.

5. Зимин В.В., Митьков В.В., Зимин А.В. Kалендарное планирование ИТ-сервисов ERP-проекта предприятия // Изв. вуз. Черная металлургия. 2018. № 4. С. 319 – 325.

6. Модели и методы оптимизации региональных программ развития / Н.Г. Андронникова, С.А. Баркалов, В.Н. Бурков, А.М. Котенко. – М.: ИПУ РАН, 2001. – 60 с.

7. Андронникова Н.Г., Бурков В.Н., Леонтьев С.В. Комплексное оценивание в задачах регионального управления. – М.: ИПУ РАН, 2002. – 54 с.

8. Механизмы управления организационными проектами / В.Г. Балашов, А.Ю. Заложнев, А.А. Ивашенко, Д.А. Новиков. – М.: ИПУ РАН. 2003. – 84 с.

9. Баркалов С.А., Бурков В.Н., Гилязов Н.М. Методы агрегирования в управлении проектами. – М.: ИПУ РАН, 1999. – 55 с.

10. Задачи распределения ресурсов в управлении проектами / П.С. Баркалов, И.В. Буркова, А.В. Глаголев, В.Н. Колпачев. – М.: ИПУ РАН, 2002. – 65 с.

11. Задачи управления материально-техническим снабжением в рыночной экономике / С.А. Баркалов, В.Н. Бурков, П.Н. Курочка, Н.Н. Образцов. – М.: ИПУ РАН, 2000. – 58 с.

12. Баркалов С.А., Бурков В.Н. Минимизация упущенной выгоды в задачах управления проектами. – М.: ИПУ РАН, 2001. – 56 с.

13. A guide to the project management body of knowledge (PMBOK® guide), 2000. – 215 p.

14. Christensen D.S. An analysis of costs overruns on defense acquisition contracts // International Journal of Project Management. 1993. Vol. 24. № 3. P. 43 – 48.

15. Czamecki M.T. Managing by measuring: How to improve your organization’s performance through effective benchmarking. – N.Y.: American management association, 1999. – 268 р.

16. Dinsmore P.C. Winning in business with enterprise project manage ment. – N.Y.: American management association, 1999. – 271 p.

17. Fleming Q.W., Hoppelman J.M. Earned value Project Management. PMI, 1996. – 141 p.

18. Буркова И.В. Метод сетевого программирования в задачах управления проектами: Автореф. дисс. д.т.н. – М., 2012. – 40 с.

19. Буркова И.В. Метод сетевого программирования в задачах нелинейной оптимизации // Автоматика и телемеханика. 2009. № 10. С. 15 – 21.

20. Корбут А.А., Финкельштейн Ю.Ю. Дискретное программирование. – М.: Наука, 1969. – 368 с.