blackmetИзвестия высших учебных заведений. Черная МеталлургияIzvestiya. Ferrous Metallurgy0368-07972410-2091National University of Science and Technology "MISIS"10.17073/0368-0797-2015-11-851-856blackmet-779Research ArticleИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И АВТОМАТИЗАЦИЯ В ЧЕРНОЙ МЕТАЛЛУРГИИINFORMATION TECHNOLOGIES AND AUTOMATIC CONTROL IN FERROUS METALLURGYРАЗРАБОТКА ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ ПРОЦЕССОМ ПОДГОТОВКИ ПРОИЗВОДСТВА СОРТОВОГО ПРОКАТНОГО СТАНАCONTROL INTELLECTUALIZATION DESIGN FOR PRODUCTION PROCESS PREPARATION OF SECTION MILLЕрёменкоА. Ю.EremenkoA. Y.

к.т.н., доцент кафедры «Автоматизированные и информационные системы управления», ведущий специалист организации управления производством

Cand. Sci. (Eng.), Assist. Professor of the Chair “Automation and Information Systems”, Leading Specialist of Department of Production Control Management

al_eremenko@mail.ruЦыганковЮ. А.TsigankovY. A.

аспирант кафедры «Автоматизированные и информационные системы управления»

Postgraduate of the Chair “Automation and Information Systems”

monya1993@mail.ruСтарооскольский технологический институт им. А.А. Угарова, филиал НИТУ «МИСиС» (309516, Россия, Белгородская обл., Старый Оскол, микрорайон Макаренко, 42) ОАО «Лебединский ГОК» (309191, Россия, Белгородская обл., Губкин-11)РоссияStary Oskol Technological Institute of National University of Scien ce and Technology “MISiS” (42, Makarenko, Stary Oskol, Belgorod Region, 309516 Russia) OJSC “Lebedinsky GOK” (Industrial Zone, Gubkin, Belgorod Region, 309516, Russia)Russian FederationСтарооскольский технологический институт им. А.А. Угарова, филиал НИТУ «МИСиС» (309516, Россия, Белгородская обл., Старый Оскол, микрорайон Макаренко, 42)РоссияStary Oskol Technological Institute of National University of Scien ce and Technology “MISiS” (42, Makarenko, Stary Oskol, Belgorod Region, 309516 Russia)Russian Federation2015230120165811851856Copyright © Ерёменко А.Ю., Цыганков Ю.А., 20162016Ерёменко А.Ю., Цыганков Ю.А.Eremenko A.Y., Tsigankov Y.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://fermet.misis.ru/jour/article/view/779

Повышение эффективности производственной деятельности предприятия может быть достигнуто путем повышения оперативности принимаемых управленческих решений. Использование современных высокоинтеллектуальных систем управления, основанных на принципах нечеткой логики, позволяющих не только обрабатывать большие объемы разноплановой и неструктурированной информации, но и оперативно вырабатывать решения в условиях инвариантности и недостаточности данных, адаптация этих систем к реальным производственным условиям является одним из основных направлений в реализации задачи повышения эффективности производства. В работе анализируются возможности проектирования системы оперативного управления процессами подготовки и перевалки клетей сортового прокатного стана, формирования и корректировки плана прокатки в условиях интерактивного взаимодействия всех агентов технологической цепи на основе симбиоза многоуровневых мультиагентных сетей и динамических экспертных систем.

An increase of production activity effi ciency of an enterprise can be reached by effi ciency increase of the management decisions makingprocess. Modern highly intellectual management systems are based on the principles of fuzzy logic and allow not only to process the large volumes of versatile and unstructured information, but also to make decisions quickly in conditions of invariance and insuffi ciency of data. Such systems usage and adaptation to real working conditions are main ways to increase the production effi ciency. The article describes the possibility of operational management system design. Such system is based on symbiosis between multi-level multi-agent systems and dynamic expert systems and is expected to be used for processes of section mill stand preparation and transfer, making and adjustment of the rolling plan under the conditions of interaction of all agents of a technological circuits.

интеллектуализация управлениясортопрокатное производствоподготовка производстваплан прокаткиперевалка клетеймультиагентные сетиэкспертные системыmanagement intellectualizationsection millpreproductionrolling planroll changingmulti-agent systemexpert systemReferencesЕременко А.Ю. Интеллектуализация системы оперативного управления процессом подготовки обжимных клетей сортопрокатного цеха // ХI Всероссийская науч.-практич. конф. «Современные проблемы горно-металлургического комплекса. Наука и производство». – Старый Оскол, 2014. Т. 1. С. 178 – 185.Eremenko A.Yu. Intellectualization of operational management system of preparation process of breakdown stands at section rolling shop. In: Sovremennye problemy gorno-metallurgicheskogo kompleksa. Nauka i proizvodstvo. XI vserossiiskaya nauchno-prakticheskaya konferentsiya s mezhdunarodnym uchastiem [Modern problems of mining and smelting complex. Science and Production. XI All-Russian Scientifi c-Practical Conference with International Participation]. Vol. 1, Stary Oskol, 2014, pp. 178–185. (In Russ.).Цуканов М.А., Боева Л.М. Построение контактного графика сложноструктурированного дискретно-непрерывного производства с использованием иммунного алгоритма // Вестник Воронежского государственного технического университета. 2012. Т. 8. № 4. С. 66 – 70.Tsukanov M.A., Boeva L.M. Construction of contact schedule of complex structured discrete-continuous production using immune algorithm. Vestnik Voronezhskogo gosudarstvennogo tekhnicheskogo universiteta. 2012, vol. 8, no. 4, pp. 66–70. (In Russ.).Дьячко А.Г. Математическое и имитационное моделирование производственных систем. – М.: МИСИС, 2007. – 540 с.D’yachko A.G. Matematicheskoe i imitatsionnoe modelirovanie proizvodstvennykh sistem. Nauchnoe izdanie [Mathematical modeling and simulation of manufacturing systems]. Moscow: MISIS, 2007, 540 p. (In Russ.).Веревкин С.В. Разработка и применение алгоритмов производственной координации (на примере сталеплавильного комплекса). Дисс. … канд. техн. наук. – Новокузнецк, 2003. – 227 с.Verevkin S.V. Razrabotka i primenenie algoritmov proizvodstvennoi koordinatsii (na primere staleplavil’nogo kompleksa). Diss. … kand. tekhn. nauk [Development and application of industrial coordination algorithms (at the example of steel-smelting complex) Cand. Tech. Sci. Diss.]. Novokuznetsk, 2003, 227 p. (In Russ.).Бусленко Н. П. Моделирование сложных систем. – М.: Наука, 1968. – 355 с.Buslenko N.P. Modelirovanie slozhnykh system [Modeling of complex systems]. Moscow: Nauka, 1968, 355 p. (In Russ.).Веревкин С.В. Формирование контактного графика в параллельно-последовательных системах: Сб. науч. тр. «Информационные технологии в экономике, промышленности и образовании». – Кемерово: Изд-во НФИ КемГУ, 2000. С.18 – 24.Verevkin S.V. Formation of contact graph in the parallel-serial systems. In: Sb. nauch. tr. “Informatsionnye tekhnologii v ekonomike, promyshlennosti i obrazovanii” [Information technologies in economy, industry and education: Coll. of sci. papers]. Kemerovo: Izd-vo NFI KemGU, 2000, pp. 18–24. (In Russ.).Min Liu, Zhi-jiang Sun. An adaptive annealing genetic algorithm for the job-shop planning and scheduling problem // Expert Systems with Applications. 2011. Vol. 38(8). Р. 9248 – 9255.Min Liu, Zhi-jiang Sun. An adaptive annealing genetic algorithm for the job-shop planning and scheduling problem. Expert Systems with Applications, 2011, vol. 38(8), pp. 9248–9255.Еременко Ю.И., Полещенко Д.А., Глущенко А.И., Солодов С.В. Исследование эффективности применения нейросетевого оптимизатора параметров ПИД-регулятора при решении задач управления нагревательными объектами в металлургии // Изв. вуз. Черная металлургия. 2014. №7 (57). C. 61 – 65.Eremenko Yu.I., Poleshchenko D.A., Glushchenko A.I., Solodov S.V. The appliance effi ciency estimation of pid-regulator parameters of neural optimizer for solving of control problem of metallurgical heating plants. Izvestiya VUZov. Chernaya metallurgiya = Izvestiya. Ferrous Metallurgy. 2014, vol. 57, no. 7, pp. 61–65. (In Russ.).Веревкин С.В. Формирование контактного графика в параллельно-последовательных системах // Информационные технологии в экономике, промышленности и образовании: Сб. науч. тр. – Кемерово. Изд-во НФИ КемГУ, 2000. С. 18–24.Verevkin S.V. Formation of contact graph in the parallel-serial systems. In: Sb. nauch. tr. “Informatsionnye tekhnologii v ekonomike, promyshlennosti i obrazovanii” [Information technologies in economy, industry and education: Coll. of sci. papers]. Kemerovo: Izd-vo NFI KemGU, 2000, pp. 18–24. (In Russ.).Цуканов М.А., Боева Л.М. Моделирование технологической координации оборудования сталеплавильного цеха на основе аппарата вложенных сетей Петри // Электротехнические комплексы и системы управления. 2010. № 2 (18). С. 51 – 54.Tsukanov M.A., Boeva L.M. Modeling of technological coordination of steel plant equipment on the basis of the unit with enclosed Petri nets. Elektrotekhnicheskie kompleksy i sistemy upravleniya. 2010, no. 2 (18) , pp. 51–54. (In Russ.).Leung C.W., Wong T.N. Integrated process planning and scheduling by an agent-based ant colony optimization // Computers & Industrial Engineering. 2010. No. 59. P. 166 – 180.Leung C.W., Wong T.N. Integrated process planning and scheduling by an agent-based ant colony optimization. Computers & Industrial Engineering. 2010, no. 59, pp. 166–180.Carlier J. The one-machine sequencing problem // European Journal of Operational Research. 1982. Vol. 11. P. 42 – 47.Carlier J. The one-machine sequencing problem. European Journal of Operational Research, 1982. Vol. 11, pp. 42–47.Tang L. et al. A review of planning and scheduling systems and methods for integrated steel production // European Journal of Operational Research. 2001. Vol. 133. No. 1. P. 1 – 20.Tang L. etc. A review of planning and scheduling systems and methods for integrated steel production. European Journal of Operational Research, 2001. Vol. 133, no. 1, pp. 1–20.Еременко Ю.И. Исследование эффективности интеллектуального управления в металлургии. Дисс. … канд. техн. наук. – Липецк: ЛГТУ, 2005. – 369 с.Eremenko Yu.I. Issledovanie eff ektivnosti intellektual’nogo upravleniya v metallurgii. Diss. … kand. tekhn. nauk [Investigation of the effi ciency of intelligent control in metallurgy. Cand. Tech. Sci. Diss.]. Lipetsk: LGTU, 2005, 369 p. (In Russ.).Интеллектуализация системы оперативного управления процессом подготовки прокатных клетей сортопрокатного цеха // Всероссийская науч.-практич. конф. «Образование, наука, производство и управление». 2012. С. 180 – 185.Control intellectualization design for production process preparation of section mill. In: “Obrazovanie, nauka, proizvodstvo i upravlenie”, Vserossiiskaya nauchn- prakticheskaya konferentsiya prepodavatelei, studentov i aspirantov s mezhdunarodnym uchastiem [“Education, science, production and management” All-Russian scientifi c and practical conference of tutors, students and graduate students with international participation]. 2012, pp. 180–185. (In Russ.).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.