д.т.н., профессор, заведующий кафедрой автоматизации и информационных систем
Dr. Sci. (Eng.), Professor, Head of the Chair “Automation and Information Systems”
доцент кафедры корпоративной экономики и управления персоналом
Assist. Professor of the Chair of corporate economics and personnel management
к.т.н., доцент кафедры обработки металлов давлением и металловедения. ЕВРАЗ ЗСМК
Cand. Sci. (Eng.), Assist. Professor of the Chair “Metal Forming and Metal Science”, OJSC “EVRAZZSMK”
д.э.н., доцент, директор института экономики и менеджмента
Dr. Sci. (Economics), Assist. Professor, Director of the Institute of Economics and Management
Рассмотрена задача построения тактовых моделей функционирования сложных производственных систем и их применения в реинжиниринге объектов черной металлургии. Разработана классификация моделей тактов по их назначению, масштабу объекта исследования, степени непрерывности материального потока, количеству одновременно обрабатываемых полупродуктов, количеству производственных операций, важности оборудования, статистическим характеристикам такта, степени механизации и автоматизации оборудования, по входу и выходу материального потока. Показана ведущая роль показателя «производительность» и его связи с другими технико-экономическими показателями производственной системы. Приведена факторная модель производительности системы и выделен основополагающий фактор – такт системы. Предложена базовая формула для оценивания производительности на основе такта. Показана методика выявления «узких мест» производственной системы на базе тактового подхода и оценки эффективности мероприятий реинжиниринга. Приведен пример применения тактовых моделей для анализа «узких мест» в прокатном производстве. Отмечена возможность применения тактовых моделей для планирования, прогнозирования и оперативного управления производством.
The problem of creation of the timing model for difficult production systems and their application in reengineering of ferrous metallurgical enterprises are considered. The classification of timing models was carried out by their appointment, scale of the research object, degree of continuity of a material stream, quantity of simultaneously processed semi-products, number of production operations, importance of the equipment, statistical characteristics of a time step, extent of mechanization and automation of the equipment, by an entrance and an exit of a material stream. The leading role of the indicator “productivity” and its connection with other technical and economic indicators of a production system was shown. The factorial model of system capacity is given and the fundamental factor, namely a time step of system, is allocated. The basic formula for the estimation of productivity was offered on the basis of a time step. The technique of identification of “bottlenecks” of a production system on the basis of a timing approach and an assessment of actions efficiency of reengineering is shown. The example of the application of timing models for the analysis of “bottlenecks” in rolling production is given. Possibility of timing models application is noted for planning, forecasting and operational management of production.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.