Софья Александровна Царева, к.х.н., доцент института экономики и менеджмента
Россия, 150023, Ярославль, Московский пр., 88
Sophia A. Tsareva, Cand. Sci. (Chem.), Assist. Prof. of the Institute of Economics and Management
88 Moskovskii Ave., Yaroslavl 150023, Russian Federation
Владимир Владимирович Новожилов, аспирант
Россия, 150023, Ярославль, Московский пр., 88
Vladimir V. Novozhilov, Postgraduate
88 Moskovskii Ave., Yaroslavl 150023, Russian Federation
Юрий Валерьевич Царев, к.т.н., доцент кафедры «Информационные системы и технологии» Института цифровых систем
Россия, 150023, Ярославль, Московский пр., 88
Yuri V. Tsarev, Cand. Sci. (Eng.), Assist. Prof. of the Chair of Information Systems and Technologies of the Institute of Digital Systems
88 Moskovskii Ave., Yaroslavl 150023, Russian Federation
В статье рассматривается вопрос оценки эффективности корпоративной системы менеджмента качества (КСМК) металлургической компании. Особую сложность представляет оценка эффективности КСМК в крупных вертикально интегрированных холдингах, где классические подходы, основанные на достижении установленных критериев, часто не учитывают отраслевую специфику, многоуровневую структуру и влияние неопределенностей. Объектом исследования выступает вертикально интегрированная КСМК крупного металлургического холдинга, объединяющая более 10 производственных площадок. Авторы отмечают, что традиционные методы оценки, используемые в компании, не позволяют в полной мере учесть остаточные риски недостижения целевых значений критериев эффективности. В качестве решения предлагается модифицированная методика на основе алгоритма Такаги–Сугено, которая интегрирует в расчет не только фактические показатели эффективности процессов и их весовые коэффициенты, но и оценку остаточного риска для каждого критерия. Проведено сравнение существующей методики оценки эффективности КСМК металлургической компании с предлагаемой методологией, в которой реализован алгоритм бинарных нечетких множеств Такаги–Сугено. Расчеты для каждого метода реализованы в модели, основанной на информационной системе AnyLogic. Расчеты с использованием разработанной модели позволили объективно оценить эффективность процессов. Оценка эффективности КСМК на основе каждого метода подтвердила, что система эффективна. Значение эффективности КСМК компании по существующей методологии составило 0,81, по предлагаемой – 0,92. Использование показателя остаточного риска невыполнения процесса позволяет более точно оценить эффективность КСМК. Разработанная модель выявила процессы, чья эффективность была завышена или занижена при стандартном подходе, что свидетельствует о влиянии рисковых факторов.
The article discusses the issue of assessing the effectiveness of corporate quality management system of a metallurgical company. Of particular difficulty is the assessment of the effectiveness of corporate quality management systems (QMS) in large vertically integrated holdings, where classical approaches based on the achievement of established criteria often do not take into account industry specifics, multi-level structure and the impact of uncertainties. The object of the research is the vertically integrated corporate QMS of a large metallurgical holding company, which unites more than 10 production sites. The authors note that the traditional assessment methods used in the company do not fully take into account the residual risks of failure to achieve the target values of the performance criteria. As a solution, a modified methodology based on the Takagi–Sugeno algorithm is proposed, which integrates into the calculation not only the actual performance indicators of the processes and their weights, but also assessment of the residual risk for each criterion. The existing methodology for assessing the effectiveness of corporate QMS of a metallurgical company is compared with the proposed methodology, which implements the Takagi–Sugeno binary fuzzy set algorithm. Calculations for each method are implemented in a model based on the AnyLogic information system. Calculations using the developed model made it possible to assess the effectiveness of processes using both methods and to compare their applicability for performance assessments. Evaluating the effectiveness of corporate QMS for each method confirmed that the system is effective. Value of the effectiveness of the company’s QMS according to the existing methodology was 0.81, and according to the proposed one – 0.92. The use of the residual risk of process failure allows for a more accurate assessment of the effectiveness of corporate QMS. The developed model identified processes whose efficiency was overestimated or underestimated under the standard approach, which indicates the influence of risk factors.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.