Леонид Павлович Мышляев, д.т.н., профессор-консультант кафедры автоматизации и информационных систем, Сибирский государственный индустриальный университет, директор, ООО «Научно-исследовательский центр систем управления»
654007, Кемеровская обл. – Кузбасс, Новокузнецк, ул. Кирова, 42654005, Кемеровская обл. – Кузбасс, Новокузнецк, пр. Строителей, 55а
Leonid P. Myshlyaev, Dr. Sci. (Eng.), Prof. of the Chair “Automation and Information Systems”, Siberian State Industrial University, Director, LLC “Research Center of Control Systems”
42 Kirova Str., Novokuznetsk, Kemerovo Region – Kuzbass 65400755A Stroitelei Ave., Novokuznetsk, Kemerovo Region – Kuzbass 654005
Константин Геннадьевич Венгер, к.т.н., заместитель губернатора Кузбасса по экономическому развитию
650991, Кемерово, Советский пр., 62
Konstantin G. Venger, Cand. Sci. (Eng.), Vice Governor of Kuzbass for Economic Development
62 Sovetskii Ave., Kemerovo, 650991
Виталий Викторович Грачев, к.т.н., доцент кафедры автоматизации и информационных систем, Сибирский государственный индустриальный университет, ООО «Научно-исследовательский центр систем управления»
654007, Кемеровская обл. – Кузбасс, Новокузнецк, ул. Кирова, 42654005, Кемеровская обл. – Кузбасс, Новокузнецк, пр. Строителей, 55а
Vitalii V. Grachev, Cand. Sci. (Eng.), Assist. Prof. of the Chair “Automation and Information Systems”, Siberian State Industrial University, LLC “Research Center of Control Systems”
42 Kirova Str., Novokuznetsk, Kemerovo Region – Kuzbass 65400755A Stroitelei Ave., Novokuznetsk, Kemerovo Region – Kuzbass 654005
Константин Анатольевич Ивушкин, к.э.н, генеральный директор
654034, Кемеровская обл. – Кузбасс, Новокузнецк, шоссе Кузнецкое, 9
Konstantin A. Ivushkin, Cand. Sci. (Economics), General Director
9 Kuznetskoe Route, Novokuznetsk, Kemerovo Region – Kuzbass 654034
Исследовательская работа посвящена управлению структурами материалов, которые описаны на основе фрактальных представлений. Формирование фрактальных структур материалов осуществляется за счет положительной обратной связи. Описан первый этап работы: постановки задач идентификации структур материалов на основе фрактальных представлений. Во многих исследованиях последнего времени указывается на фрактальную природу структур материалов, при этом в основе генерации фрактальных структур заложены механизмы положительных обратных связей. Фундаментальные физико-химические закономерности возникновения и трансформации структур материалов на настоящем этапе разработаны и представлены в таком виде, что их затруднительно использовать для синтеза алгоритмов управления структурами. Другими словами, они не отвечают требованиям моделей для управления – не отражают зависимость выходных воздействий от внешних факторов. Представляется полезным пойти по пути создания фрактальных моделей структур (то есть идентификации структур материалов) с последующей выработкой управляющих воздействий, в частности на параметры положительной обратной связи, для прогнозирования и изменения структуры материала в требуемом направлении. Это соответствует методу синтеза алгоритмов управления с оценкой состояний объекта управления и выбору коэффициентов усиления регулятора. Выполнены постановки задач идентификации изображений натурных структур материалов на основе представлений динамического хаоса. Данные постановки задач использованы для разработки методов и алгоритмов идентификации структур материалов в различных отраслях промышленности, в том числе в горной и металлургической промышленностях.
The research work is devoted to the control of materials structures described on the basis of fractal representations. The formation of fractal structures of materials is carried out due to positive feedback. The article describes the first stage of the work – statements of the problem of identification of materials structures based on fractal representations. Many recent studies indicate the fractal nature of material structures, while the mechanisms of positive feedbacks are based on the generation of fractal structures. At the present stage, the fundamental physicochemical laws governing the emergence and transformation of material structures are developed and presented in such a way that it is difficult to use them for the synthesis of structure control algorithms. In other words, they do not meet the requirements of control models – they do not reflect the dependence of the output actions on external factors. Therefore, it seems useful to go along the path of creating fractal models of structures that are identification structures of materials and then development of control actions, in particular on the parameters of positive feedback for predicting and changing the material structure in the required direction. This corresponds to the method of control algorithms synthesis with an assessment of the control object state and choice of controller gain coefficient. In this work, the statements of the problem of identification images of natural materials structures are formulated. Firstly, fractal models are built using well-known (standard) fractals, and secondly, fractal models are generated using the fractal structure formation mechanism. In the future, these statements of the problem will be used to develop methods and algorithms for materials structuresidentification in various industries, including mining and metallurgical industries.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.