blackmetИзвестия высших учебных заведений. Черная МеталлургияIzvestiya. Ferrous Metallurgy0368-07972410-2091National University of Science and Technology "MISIS"10.17073/0368-0797-2015-2-127-133blackmet-147Research ArticleИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И АВТОМАТИЗАЦИЯ В ЧЕРНОЙ МЕТАЛЛУРГИИINFORMATION TECHNOLOGIES AND AUTOMATIC CONTROL IN FERROUS METALLURGYКОРРЕЛЯЦИЯ ФАКТОРИЗОВАННЫХ УСЛОВИЙ ТРУДА И ТРАВМАТИЗМА В ЧЕРНОЙ МЕТАЛЛУРГИИCORRELATION OF FACTORED WORKING CONDITIONS AND INJURIES IN THE STEEL INDUSTRYДевятченкоЛ. Д.DevyatchenkoL. D.

к.т.н., доцент кафедры математики

Cand. Sci. (Eng.), Assist. Professor of the Chair of Mathematics

СоколоваЭ. И.SokolovaE. I.

аспирант

Postgraduate

Yudina_Elvira@mail.ruМагнитогорский государственный технический университет им. Г.И. НосоваРоссияMagnitogorsk State Technical University named after G.I. No sovRussian Federation201523032015582127133Copyright © Девятченко Л.Д., Соколова Э.И., 20152015Девятченко Л.Д., Соколова Э.И.Devyatchenko L.D., Sokolova E.I.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://fermet.misis.ru/jour/article/view/147

Представлена оценка эффективности моделирования линейной связи факторизованных условий труда (13 переменных отражены в 4 ортогональных факторах) с 4 откликами по травматизму при использовании регрессионного и канонического анализов. Установлено, что коэффициент R множественной корреляции для отдельно взятых откликов (причины травм, места и вида происшествий, степени тяжести травм) имеет в среднем значение = 0,38 при включении статистически значимых факторов, а каноническая связь этих же массивов, учтенных в целевом эксперименте, характеризуется значением R = 0,6156. Это сопоставимо с влиянием на травматизм (R = 0,4639) человеческого фактора, выявленного в параллельном эксперименте по массиву данных о пострадавших на производстве. Причем факторные массивы, учтенные в целевом эксперименте, не имеют статистически значимой канонической корреляции R = 0,2314. По завершении целевого исследования выявлена практически одинаковая информационная ценность исследуемых массивов F (условия труда) и Т (травматизм).

Estimation of the effi ciency of linear connection modeling of factorized working conditions (13 variables are represented in 4 orthogonal factors) with 4 responses on injury rate is shown using regression and canonical analysis. It is established that a multiple correlation coeffi cient R for the responses taken by itself (injury cause, site and type of accident, severity of injury) has an average value = 0.38 including statistically signifi cant factors and canonical connection of these arrays taken into account in a target experiment is characterized by the value R = 0.6156. This is comparable with a human factor infl uence on injury rate (R = 0.4639) being identifi ed in the course of parallel experiment with the array data of person injured in consequence of health and safety accidents. At that, factor arrays considered in a target experiment do not have statistically signifi cant canonical correlation R = 0.2314. Practically the same informational value of the investigated arrays F (working conditions) and T (injury rate) was revealed after the target experiment completing.

многофакторный экспериментмногомерная статистикарегрессионный анализканонический анализусловия трудапроизводственный травматизмmulti-factorial experimentmultivariate statisticsregression analysiscanonical analysisworking conditionsoccupational injury rateReferencesOHSAS 18001:2007 Система менеджмента профессиональной безопасности и охраны здоровья.OHSAS 18001:2007 Sistema menedzhmenta professional’noi bezopasnosti i okhrany zdorov’ya [Occupational Health and Safety Management System]. (In Russ.).Курков Ю.Б. Анализ производственного травматизма на предприятиях Амурской области // Безопасность в техносфере. 2010. № 1. С. 25 – 27.Kurkov Yu.B. The analysis of occupational injuries in the enterprises of the Amur region. Bezopasnost’ v tekhnosfere. 2010, no. 1, pp. 25–27. (In Russ.).Мастрюков Б.С. – В кн.: Сб. Пожаро-взрывобезопасность и системы управления промышленной безопасностью и охраной труда в металлургии. – Череповец: изд. ЧерМК, 2001. С. 5 – 8.Mastryukov B.S. Sb. Pozharo-vzryvobezopasnost’ i sistemy upravleniya promyshlennoi bezopasnost’yu i okhranoi truda v metallurgii [Collected book. Explosion and fi re safety and Safety and Labour protection Management Systems in metallurgy]. Cherepovets: izd. CherMK, 2001, pp. 5–8. (In Russ.).Шлыков В.Н. Риск как показатель производственного травматизма // Безопасность жизнедеятельности. 2008. № 5. С. 8 – 14. 5. Безопасность производственных процессов / С.В. Белов, В.Н. Бринза, Б.С. Векшин и др. – М.: Машиностроение, 1985. – 448 с.Shlykov V.N. Risk as an indicator of occupational injuries. Bezopasnost’ zhiznedeyatel’nosti. 2008, no. 5, pp. 8–14. (In Russ.).Девятченко Л.Д., Соколова Э.И. Факторизация условий труда, сопутствующих травматизму в черной металлургии // Безопасность жизнедеятельности. 2012. № 9. C. 2 – 9.Belov S.V., Brinza V.N., Vekshin B.S. Bezopasnost’ proizvodstvennykh protsessov [The safety of production processes]. Moscow: Mashinostroenie, 1985. 448 p. (In Russ.).Боровиков В.П. STATISTICA. Искусство анализа данных на компьютере: Для профессионалов. 2-е изд. – СПб.: Питер, 2003. – 688 с.Devyatchenko L.D., Sokolova E.I. Factorization of work conditions concomitant injuries in ferrous metallurgy. Bezopasnost’ zhiznedeyatel’nosti. 2012, no. 9, pp. 2–9. (In Russ.).Большев Л.Н., Смирнов Н.В. Таблицы математической статистики. 3-е изд. – М.: Наука, 1983. – 416 с.Borovikov V.P. STATISTICA. Iskusstvo analiza dannykh na komp’yutere: Dlya professionalov [The art of data analysis on the computer: For professionals]. St. Petersburg: Piter, 2003. 688 p. (In Russ.).Девятченко Л.Д. Линейная корреляция. Введение в канонический анализ. – Магнитогорск: Изд-во Магнитогорск. гос. техн. ун-та им. Г.И. Носова, 2002. – 87 с.Bol’shev L.N., Smirnov N.V. Tablitsy matematicheskoi statistiki [Tables of mathematical statistics]. 3-e izd. Moscow: Nauka, 1983. 416 p. (In Russ.).Devyatchenko L.D. Lineinaya korrelyatsiya. Vvedenie v kanonicheskii analiz [Linear correlation. Introduction in the canonical analysis]. Magnitogorsk: Izd-vo Magnitogorsk. gos. tekhn. un-ta im. G.I. Nosova, 2002. 87 p. (In Russ.).Devyatchenko L.D. Lineinaya korrelyatsiya. Vvedenie v kanonicheskii analiz [Linear correlation. Introduction in the canonical analysis]. Magnitogorsk: Izd-vo Magnitogorsk. gos. tekhn. un-ta im. G.I. Nosova, 2002. 87 p. (In Russ.).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.